AI-ECG phát hiện bệnh tim cấu trúc tại cộng đồng: Đánh giá tính ứng dụng thực tế trong nghiên cứu PREVUE-VALVE

Bối cảnh nghiên cứu

Bệnh tim cấu trúc (Structural Heart Disease, SHD), bao gồm các bất thường van tim mắc phải và rối loạn chức năng cơ tim, là một yếu tố góp phần quan trọng vào bệnh suất và tử suất ở người cao tuổi. Phát hiện sớm và chính xác là hết sức cần thiết để can thiệp kịp thời và cải thiện kết cục. Theo truyền thống, xác nhận chẩn đoán dựa vào siêu âm tim, phương pháp này tuy có độ nhạy và độ đặc hiệu cao nhưng đòi hỏi thiết bị chuyên dụng và nhân viên được đào tạo, do đó hạn chế khả năng sàng lọc rộng rãi tại cộng đồng.

Phân tích điện tâm đồ có hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence-enhanced electrocardiogram analysis, AI-ECG) đã nổi lên như một công cụ bổ trợ đầy hứa hẹn, dễ tiếp cận, có khả năng nhận diện các dấu hiệu SHD từ điện tâm đồ tiêu chuẩn. Tuy nhiên, phần lớn các mô hình AI-ECG được phát triển và thẩm định trên các đoàn hệ tại bệnh viện, nơi tỷ lệ hiện mắc bệnh tương đối cao và kiểu hình bệnh tiến triển hơn. Hiệu năng của các mô hình này trong quần thể sống tại cộng đồng, nơi tỷ lệ hiện mắc thấp hơn và biểu hiện nhẹ hơn, vẫn chưa rõ ràng. Việc hiểu tác động của phổ bệnh và tỷ lệ hiện mắc đối với độ chính xác chẩn đoán là thiết yếu để bảo đảm khả năng chuyển giao mô hình an toàn và hiệu quả vào thực hành cộng đồng thường quy.