Điểm nổi bật
Một kiểu hình có thể tính toán dựa trên quy tắc và một mô hình ngôn ngữ lớn (ChatGPT 4.1) đã được đánh giá trong việc nhận diện rối loạn sử dụng opioid (Opioid Use Disorder, OUD) trong dữ liệu hồ sơ sức khỏe điện tử (Electronic Health Record, EHR) tại khoa cấp cứu (Emergency Department, ED).
Cả hai phương pháp đều cho thấy độ chính xác chẩn đoán cao, với giá trị dự báo âm tính cao và độ nhạy vào khoảng 80%.
Mô hình ngôn ngữ lớn thể hiện độ đặc hiệu cao hơn có ý nghĩa thống kê và giá trị dự báo dương tính cao hơn, gợi ý số lượng dương tính giả thấp hơn.
Cần có xác thực tiến cứu trong các bối cảnh lâm sàng đa dạng để khẳng định khả năng khái quát hóa và tiềm năng tích hợp vào quy trình làm việc tại ED.
