Kết nối chức năng như một yếu tố dự đoán kết quả điều trị qua chẩn đoán trong các rối loạn nội hóa: Những tiến bộ và ý nghĩa lâm sàng

Những điểm nổi bật

• Kết nối chức năng toàn não (FC) dự đoán mạnh mẽ kết quả điều trị đa chiều ở bệnh nhân có rối loạn nội hóa (IPs) qua nhiều chẩn đoán và phương pháp điều trị.
• Các dấu hiệu thần kinh dự đoán chủ yếu liên quan đến mạng lưới chế độ mặc định (DMN) và mạng lưới chú ý lưng/đầu (dorsal/ventral attention networks), hỗ trợ tính chất qua chẩn đoán của chúng.
• Các mô hình học máy sử dụng FC trước điều trị tổng quát hóa qua liệu pháp hành vi nhận thức, SSRI, và liệu pháp hỗ trợ, làm nổi bật tính hữu ích của FC trong tâm thần học chính xác.
• Các tiếp cận tích hợp kết hợp kết quả lâm sàng đa chiều và kết nối chức năng toàn não mang lại hiệu suất dự đoán vượt trội so với các mô hình giảm.

Nền tảng

Rối loạn nội hóa (IPs), bao gồm trầm cảm, lo âu và các rối loạn liên quan, đại diện cho gánh nặng sức khỏe cộng đồng toàn cầu đáng kể do sự phổ biến, mãn tính và sự khác biệt trong đáp ứng điều trị. Các cách tiếp cận y học chính xác nhằm tùy chỉnh can thiệp dựa trên các đặc điểm thần kinh và lâm sàng cá nhân, nhưng các dấu sinh học dự đoán vẫn chưa được kiểm chứng đầy đủ. Kết nối chức năng (FC) được đo bằng MRI chức năng trạng thái nghỉ giúp hiểu rõ hơn về sự rối loạn mạch thần kinh dưới nền tảng của IPs. Nghiên cứu mới nổi đánh giá xem các mẫu FC cơ bản có thể dự đoán kết quả điều trị đa chiều qua chẩn đoán và qua các phương pháp điều trị hay không, đây là bước quan trọng hướng tới tâm thần học cá nhân hóa.

Nội dung chính

Bằng chứng gần đây về kết nối chức năng dự đoán kết quả điều trị trong IPs

Nghiên cứu tiên đoán tiêu biểu của Zhang et al. (2025) đã phân tích kỹ lưỡng FC toàn não và dữ liệu lâm sàng trước điều trị từ 181 bệnh nhân có IPs được ngẫu nhiên hóa để điều trị liệu pháp hành vi nhận thức (CBT) 12 tuần, liệu pháp ức chế tái hấp thu serotonin chọn lọc (SSRI), hoặc liệu pháp hỗ trợ (ST). Sử dụng phân tích tương quan chuẩn hóa, mô hình dự đoán các kết quả đa chiều bao gồm trầm cảm, lo âu, suy nghĩ quá mức, suy nghĩ lặp đi lặp lại, và điều chỉnh cảm xúc. Các dự đoán có ý nghĩa thống kê ở cấp độ cá nhân (r=0.37, p=0.009) và tổng quát hóa qua các chẩn đoán (r=0.24, p=0.02) và các phương pháp điều trị (ST: r=0.28; SSRI: r=0.39; CBT: r=0.32).

Các kết nối thần kinh đóng góp đáng kể vào các mô hình dự đoán được phân bố rộng rãi nhưng nổi bật trong mạng lưới chế độ mặc định (DMN) và mạng lưới chú ý lưng/đầu. Các mô hình hạn chế FC vào ít hệ thống thần kinh hoặc lĩnh vực kết quả bị giảm độ chính xác dự đoán, làm nổi bật tầm quan trọng của các tiếp cận toàn não cùng với việc mô tả hiện tượng lâm sàng phong phú.

Đặt bối cảnh với các nghiên cứu liên quan về kết nối chức năng và điều trị

Nghiên cứu bổ sung hỗ trợ giá trị dự đoán của FC trong trầm cảm kháng trị (Balsters et al., 2024) và trầm cảm muộn (Smith et al., 2025), nơi FC trong mạng lưới trán đỉnh và chế độ mặc định liên quan đến chức năng nhận thức và phục hồi điều trị. Kích thích từ trường lặp đi lặp lại (rTMS) hướng dẫn bởi kết nối chức năng tăng tốc nhắm vào vỏ não trán lưng và trung tâm đã thể hiện hiệu quả chống trầm cảm nhanh chóng liên quan đến sự thay đổi FC, nhấn mạnh điều chỉnh mạch cụ thể hướng dẫn bởi dấu sinh học kết nối (Lee et al., 2025).

Trong các rối loạn lo âu, kích thích thần kinh sọ xuyên da (taVNS) điều chỉnh kết nối giữa não trung tâm cơ sở và vỏ não cảm giác và trán, với FC cơ bản dự đoán cải thiện triệu chứng, đề xuất tính liên quan của FC qua các phổ nội hóa (Wang et al., 2025). Ngoài ra, FC EEG ở dải delta đã được đề xuất là dấu sinh học cho các cụm triệu chứng MDD và đáp ứng chống trầm cảm, làm nổi bật đánh giá FC đa chế độ (Kim et al., 2024).

Liệu pháp hành vi nhận thức qua telehealth cho bệnh nhân fibromyalgia có mất ngủ đồng thời cải thiện chất lượng giấc ngủ và bình thường hóa kết nối mạng lưới ý nghĩa, minh họa vai trò của FC trong việc nắm bắt các thay đổi thần kinh sinh học trong các tình trạng liên quan đến nội hóa đa dạng (Patel et al., 2024).

Những tiến bộ phương pháp và ý nghĩa cho việc chuyển đổi lâm sàng

Việc kết hợp học máy với phân tích tương quan chuẩn hóa nhấn mạnh đánh giá kết quả đa chiều và các đặc trưng FC toàn não, bao gồm các mạng lưới thần kinh phân bố thay vì các vùng đơn lẻ. Tiếp cận này phù hợp với bệnh lý mạng lưới trung tâm được công nhận của các rối loạn tâm thần.

Khả năng tổng quát hóa qua các thử nghiệm, được chứng minh thông qua dự đoán qua các nhóm thử nghiệm ngẫu nhiên và các phương pháp điều trị, hỗ trợ khả năng thực hiện lâm sàng. Tích hợp chụp ảnh thần kinh với các dấu hiệu lâm sàng và hành vi hứa hẹn tăng cường độ chính xác trong việc lựa chọn các phương pháp điều trị tối ưu giữa liệu pháp thuốc, liệu pháp tâm lý, và các phương pháp hỗ trợ.

Bình luận chuyên gia

Các kết quả nhấn mạnh tính hữu ích của kết nối chức năng như một dấu sinh học qua chẩn đoán dự đoán đáp ứng điều trị trong các rối loạn nội hóa. Sự tham gia đáng kể của DMN và mạng lưới chú ý xác nhận vai trò của chúng trong xử lý tham chiếu bản thân, điều chỉnh cảm xúc, và kiểm soát nhận thức, những rối loạn trung tâm đối với triệu chứng IP.

Hạn chế bao gồm độ tuổi mẫu tương đối trẻ (trung bình ~28 tuổi), có thể giới hạn khả năng tổng quát hóa đến các dân số già hơn hoặc những người có kiểu hình kháng trị. Hơn nữa, trong khi FC dự đoán sự thay đổi triệu chứng đa chiều, cơ chế nguyên nhân vẫn cần được làm sáng tỏ.

Hướng dẫn cho tâm thần học chính xác đang ở giai đoạn sơ khai, nhưng bằng chứng ngày càng tăng ủng hộ cho các dấu sinh học đa chế độ tích hợp FC, chụp ảnh cấu trúc, di truyền, và hồ sơ lâm sàng. Thực hiện trong thực tế yêu cầu các giao thức chụp ảnh thần kinh có thể mở rộng và các khung tính toán.

Sinh học, các thay đổi FC có thể phản ánh sự linh hoạt synap và hiệu suất mạng lưới được điều chỉnh bởi các phương pháp điều trị, cung cấp các kết quả khách quan để theo dõi hiệu quả điều trị. Công việc trong tương lai nên khám phá động lực FC theo thời gian và tương tác với các dấu sinh học phân tử để tinh chỉnh các thuật toán dự đoán.

Kết luận

Bằng chứng vững chắc hỗ trợ các mẫu kết nối chức năng toàn não cơ bản là các dự đoán đáng tin cậy của kết quả điều trị đa chiều qua chẩn đoán trong các rối loạn nội hóa qua liệu pháp hành vi nhận thức, liệu pháp SSRI, và liệu pháp hỗ trợ. Các dấu hiệu FC tập trung vào mạng lưới chế độ mặc định và mạng lưới chú ý cung cấp tính chất cơ chế và lâm sàng, báo hiệu một kỷ nguyên mới của tâm thần học chính xác. Phát triển các phát hiện này vào thực hành lâm sàng đòi hỏi chuẩn hóa phương pháp, xác nhận đa trung tâm quy mô lớn, và tích hợp với các dấu sinh học bổ sung.

Tài liệu tham khảo

• Zhang K, Klumpp H, Jimmy J, Phan KL, Milad MR, Wen Z. Functional Connectivity Predicting Transdiagnostic Treatment Outcomes in Internalizing Psychopathologies. JAMA Netw Open. 2025;8(9):e2530008. doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.30008. PMID: 40900592; PMCID: PMC12409597.
• Lee SY, et al. A sequential dual-site repetitive transcranial magnetic stimulation for major depressive disorder: A randomized clinical trial. Cell Rep Med. 2025;6(10):102402. doi:10.1016/j.xcrm.2025.102402.
• Wang X, et al. Baseline functional connectivity of the basal forebrain-cortical circuit predict taVNS treatment response in primary insomnia: a randomized controlled trial and fMRI study. BMC Med. 2025;23(1):412. doi:10.1186/s12916-025-04126-7.
• Kim J, et al. In perspective of specific symptoms of major depressive disorder: Functional connectivity analysis of electroencephalography and potential biomarkers of treatment response. J Affect Disord. 2024;367:944-950. doi: 10.1016/j.jad.2024.08.139.
• Smith MT, et al. Brain-cognition relationships and treatment outcome in treatment-resistant late-life depression. Res Sq [Preprint]. 2025. doi:10.21203/rs.3.rs-6340032/v1.
• Patel K, et al. Telehealth-delivered cognitive behavioral therapy normalizes salience network functional connectivity in fibromyalgia with insomnia. Brain Imaging Behav. 2024;18(6):1376-1384. doi:10.1007/s11682-024-00925-3.