外科医の直感を定量化する：視覚的アナログスケールは術後転帰を予測できるか
注目ポイント
- 視覚的アナログ尺度（Visual Analog Scale, VAS）を用いた術前の外科医による主観的評価は、重篤な術後合併症（Clavien-Dindo分類 III 以上）を強く予測した。
- 患者の全身状態に対する外科医の評価は、多変量モデルにおいて、従来の人口統計学的指標や手術関連予測因子を上回った。
- 外科医の認識をリスク予測モデルに組み込むことで判別能が向上し、2つのコホートで前向きに検証された。
- 外科医に由来する主観的データは、客観的スコアリングシステムでは捉えにくい臨床的洞察を反映し、周術期リスク層別化を高めた。
研究背景
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