外周血 UBA1 变异负荷:VEXAS 综合征中的预后新标志物——来自全国性前瞻性研究的证据
这项日本全国性前瞻性研究显示,基线外周血 UBA1 变异等位基因频率可稳健预测 VEXAS 综合征的不良结局,为风险分层与临床管理提供了新的工具。

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这项日本全国性前瞻性研究显示,基线外周血 UBA1 变异等位基因频率可稳健预测 VEXAS 综合征的不良结局,为风险分层与临床管理提供了新的工具。

本文综述了遗传学分型与动态实验室标志物如何预测接受 KIT 抑制剂阿伐替尼和中位司他汀治疗的晚期全身性肥大细胞增多症患者的临床结局,从而为优化治疗策略提供依据。

基线ctDNA水平可预测未治疗滤泡性淋巴瘤的早期进展和不良生存,优于传统的风险评分如FLIPI。本研究强调了ctDNA在临床试验中作为分层工具的潜力。

一项单中心回顾性研究分析了 69 名复发/难治性 B 细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)的儿科和年轻成人患者,结果显示 TP53 突变显著影响接受 tisagenlecleucel 治疗后的结局。携带 TP53 突变或缺失的患者表现出明显较低的缓解率和显著更差的无事件生存期和总生存期。

研究人员开发了一种基于人工智能的框架,揭示了肝细胞癌中肿瘤间质比与死亡率之间的非线性关系,通过一种新颖的令牌引导多模态融合方法,提高了预后的准确性,超越了传统方法。

基于AI的分析确定了肌肉体积是NSCLC生存的强预测因子,突出了二甲双胍调节的脂肪效应,并阐明了与肥胖悖论相关的分子联系,为超越BMI的个性化预后提供了信息。

在ADNI纵向队列中,轻度认知障碍(MCI)诊断后36个月内持续升高的抑郁症状与长期随访期间向阿尔茨海默病(AD)转化的风险显著增加有关。

这项多国真实世界研究表明,影像学结外扩展(iENE)在人乳头瘤病毒阳性的口咽癌中的敏感性和预后价值有限,强调了结合CT和MRI成像提高诊断准确性和制定标准化诊断标准的必要性。

本研究表明,与传统的病理学家方法相比,人工智能算法在黑色素瘤中对肿瘤浸润淋巴细胞的评估更具可重复性和预后相关性,为改善临床决策提供了有希望的工具。

本研究揭示,总肿瘤体积(TTV)比RECIST1.1更准确地预测结直肠癌肝转移患者的总体生存率和诱导化疗反应,为个性化治疗决策提供了有前景的工具。
SAMCO-PRODIGE 54试验的二次分析显示,早期循环肿瘤DNA的变化可以预测接受免疫检查点抑制剂治疗的dMMR/MSI-H转移性结直肠癌患者的长期结果。

本系统评价和荟萃分析评估了NT-proBNP在预测缺血性卒中患者死亡率方面的准确性,揭示了其具有中到高的预后性能,并可能在风险分层中具有临床应用价值。
