电子健康记录

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本研究比较了基于规则的可计算表型与大语言模型在急诊科记录中识别阿片类物质使用障碍的能力，提示二者在敏感度和特异度方面各有优势，并对临床工作流程具有不同影响。

青少年在发生轻度创伤性脑损伤（mTBI）后，未来一年内出现精神心理障碍的风险显著升高，且受性别、社会经济状况及既往精神科病史等因素影响。早期筛查与干预至关重要。

一项集群随机试验显示，将最佳实践建议（BPA）和常规医嘱整合至电子健康记录（EHR）中，可在 18 个月内显著提高糖尿病自我管理教育与支持（DSMES）的转诊率。

基于个体化EHR学习者分析的指导，可显著提升住院医师的收件箱管理效率和反馈质量，但对感知倦怠和自信心并无明显改善。

本文探讨初级保健提供者对嵌入电子健康记录中的实时获益工具（RTBTs）的看法，强调其在促进成本意识处方方面的潜力，同时也指出了数据不完整、可用性障碍等现实挑战。

研究人员开发了PRIME，这是一种使用电子健康记录数据对胰管腺癌进行风险分层的简约模型。该模型在美国医疗系统和英国生物库中进行了验证，保留了19个预测因子，表现出强大的区分能力，能够在高危人群中实现有针对性的早期检测。

这项随机临床试验表明，基于电子健康记录（EHR）的行为干预措施，如预先承诺和增强提示，显著提高了老年人潜在不适当药物的减药率，为缓解初级保健中的多重用药风险提供了一种可扩展的策略。

BE IMMUNE随机试验表明，结合患者短信提醒、医生电子健康记录（EHR）待处理订单和同行比较，可使50岁及以上成人流感疫苗接种率增加5.1个百分点，突显了临床环境中多层次行为干预的有效性。

研究人员利用超过127,000名患者的电子健康记录开发了一种临床预测模型，用于识别患有精神分裂症或双相障碍风险的个体。该模型表现出高辨别力（C指数0.80）和早期干预策略的实际效用。