
医学资讯临床预测模型双相障碍
跨诊断预测模型在临床实践中准确识别精神分裂症和双相障碍的风险
By MedXY|2025年12月20日
研究人员利用超过127,000名患者的电子健康记录开发了一种临床预测模型,用于识别患有精神分裂症或双相障碍风险的个体。该模型表现出高辨别力(C指数0.80)和早期干预策略的实际效用。
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研究人员利用超过127,000名患者的电子健康记录开发了一种临床预测模型,用于识别患有精神分裂症或双相障碍风险的个体。该模型表现出高辨别力(C指数0.80)和早期干预策略的实际效用。

一项1,565名参与者的大规模实用随机试验显示,二甲双胍联合生活方式咨询在6个月和24个月时对服用第二代抗精神病药物的超重/肥胖儿童和青少年双相谱系障碍患者的BMI Z评分产生了适度但具有统计学意义的降低。