促炎饮食增加抑郁症和焦虑症风险：来自大型英国生物样本库研究的洞见

亮点

• 膳食炎症（通过膳食炎症指数[DII]量化）与未来抑郁症和焦虑症的风险呈正相关。
• 这项来自英国生物样本库的大规模前瞻性队列研究随访了近190,000名个体，中位随访时间为14.1年。
• 较高的DII评分独立于混杂因素，增加了情绪症状和临床诊断的抑郁和焦虑障碍的发生率和危险性。
• 基于DII评估的抗炎饮食方法可能为降低心理健康风险提供可行策略。

研究背景和疾病负担

抑郁症和焦虑障碍是全球残疾的主要原因，对个人和社会健康造成巨大负担。尽管在药物治疗和心理治疗方面取得了进展，但鉴于高复发率和不完全的治疗反应，预防仍然至关重要。新兴证据表明，系统性炎症是这些情绪障碍发病机制中的生物学途径。饮食作为可改变的生活方式因素，通过其组成中的促炎和抗炎营养素和食物影响系统性炎症。膳食炎症指数(DII)被开发用于量化饮食的整体炎症潜力。了解膳食炎症特征如何影响抑郁症和焦虑症的发展可以为人群层面的干预措施和临床饮食指导提供信息。

研究设计

这项前瞻性队列研究利用了英国生物样本库的数据，涵盖了189,835名基线膳食数据通过24小时膳食回忆问卷收集的参与者，该问卷包括29种相关的食物项目，用于计算DII。参与者最初根据医院记录没有抑郁症和焦虑障碍。研究通过从医院入院记录中获得的国际疾病分类(ICD)代码识别抑郁症和焦虑障碍。此外，通过经过验证的患者报告工具——患者健康问卷-9(PHQ-9)和广泛性焦虑障碍-7(GAD-7)问卷——评估抑郁和焦虑症状。使用Cox比例风险模型和逻辑回归分析估计基线DII评分与随后发生的情绪障碍和症状患病率之间的关联，调整了社会人口学特征、生活方式因素和现有医疗条件。中位随访时间为14.1年。

关键发现

在随访期间，抑郁症和焦虑障碍的发病率分别为每100,000人年257.25例和272.10例。平均DII为-0.435，范围从-6.566（高度抗炎饮食）到+5.449（高度促炎饮食）。在多变量调整后，较高的DII评分与抑郁和焦虑结果的风险显著增加相关：

• 抑郁情绪症状：比值比(OR) 1.137 (95% CI, 1.111–1.162)，P < 0.001。
• 抑郁症（根据ICD代码诊断）：风险比(HR) 1.063 (95% CI, 1.046–1.082)，P < 0.001。
• 焦虑情绪症状：OR 1.094 (95% CI, 1.079–1.108)，P < 0.001。
• 焦虑障碍：HR 1.023 (95% CI, 1.007–1.040)，P < 0.001。

这些关联在控制了潜在混杂因素（包括年龄、性别、社会经济地位、吸烟、体力活动、体重指数和共病医疗条件）后仍然存在，支持了膳食炎症与心理健康结果之间独立关系的假设。

专家评论

这项稳健的纵向分析强化了炎症作为膳食模式与情绪障碍之间机制联系的假设。通过利用特征明确的大规模队列、全面的随访和标准化的诊断编码，该研究解决了以前较小的横断面研究的局限性。DII汇总了多种膳食成分，提高了其实用性，超越了单一营养素分析。

然而，由于潜在的残余混杂和观察性设计，无法确定因果关系。自我报告的膳食数据和单时间点测量可能引入分类错误偏倚。研究人群主要为欧洲血统，可能限制了对其他种族群体的推广性。

从生物学角度来看，促炎饮食可能通过细胞因子介导的途径、氧化应激和小胶质细胞激活促进神经炎症，这些过程与情绪调节紊乱有关。相反，富含欧米伽-3脂肪酸、抗氧化剂、纤维和多酚的抗炎饮食可能减轻炎症级联反应并支持神经可塑性。

当前的临床实践指南强调抑郁症和焦虑症的多方面方法，包括生活方式的改变。纳入膳食炎症评估和咨询可以增强预防策略。未来需要进行随机试验来测试因果关系和干预效果。

结论

这项大规模的前瞻性英国生物样本库研究建立了膳食炎症模式（通过膳食炎症指数测量）与抑郁症和焦虑症状及障碍风险增加之间的显著关联。研究结果强调了抗炎饮食方法在心理健康预防和管理中的潜力。临床医生在向患者提供建议时应考虑膳食炎症潜力，认识到饮食是心理健康福祉的可改变决定因素。继续研究机制基础、特定人群效应和干预试验对于将这些观察结果转化为实践至关重要。

参考文献

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