AI增强心电图预测未来反流性瓣膜病：大型国际研究显示早期检测和靶向超声心动图的前景

亮点

• 人工智能应用于标准12导联心电图，能够良好地预测未来的中度至重度反流性瓣膜心脏病（rVHD）——包括二尖瓣反流（MR）、三尖瓣反流（TR）和主动脉瓣反流（AR），并在风险四分位数之间显示出较大的危险梯度。

• 在中国近一百万对心电图-超声心动图配对数据（400,882名患者）上训练的模型，在Beth Israel Deaconess医疗中心（34,214名患者）的跨国外部队列中保持了性能。