Tích hợp Chỉ số Triglyceride-Glucose với Các Chỉ số Béo phì Tăng cường Dự đoán Nguy cơ Tim mạch và Tử vong trong Hội chứng CKM

Nhấn mạnh

1. Chỉ số triglyceride-glucose (TyG) liên quan cao kết hợp với các chỉ số béo phì là những dự đoán mạnh mẽ về bệnh tim mạch (CVD) và tử vong ở hội chứng CKM giai đoạn 0-3.
2. Chỉ số TyG tích hợp với chỉ số khối cơ thể (BMI), vòng eo (WC) và tỷ lệ vòng eo trên chiều cao (WHtR) vượt trội hơn chỉ số TyG đơn lẻ trong việc dự đoán nguy cơ.
3. Mối liên hệ phi tuyến tính đặc trưng cho các mô hình nguy cơ của sự xuất hiện CVD với TyG-BMI, TyG-WC và TyG-WHtR, trong khi mối liên hệ tử vong do tim mạch thường là tuyến tính.
4. Sự tích hợp của các chỉ số này cải thiện đáng kể việc phân loại nguy cơ theo chỉ số tái phân loại ròng, cải thiện phân biệt tích hợp và diện tích dưới đường cong.

Nền tảng

Hội chứng tim mạch-thận-trao đổi chất (CKM), gần đây được Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ đề cập, đại diện cho sự tương tác phức tạp giữa các rối loạn tim mạch, thận và trao đổi chất, cùng nhau làm tăng nguy cơ kết quả sức khỏe không thuận lợi bao gồm bệnh tim mạch và tử vong. Việc phân loại nguy cơ sớm và chính xác vẫn là ưu tiên lâm sàng để hướng dẫn các can thiệp dự phòng và điều trị. Mặc dù các chỉ số liên quan đến triglyceride-glucose (TyG) đã nổi lên như các dấu hiệu của kháng insulin và dự đoán nguy cơ tim mạch, vai trò cụ thể của chúng trong hội chứng CKM chưa được giải thích rộng rãi. Sự thiếu hụt kiến thức này hạn chế các chiến lược quản lý cá nhân hóa cho người có các giai đoạn khác nhau của hội chứng CKM.

Thiết kế nghiên cứu

Nghiên cứu này là một nghiên cứu đội ngũ triển vọng, phân tích dữ liệu từ 282.920 người tham gia được ghi danh trong UK Biobank, tất cả đều được phân loại trong giai đoạn 0 đến 3 của hội chứng CKM và không có bệnh tim mạch cơ bản. Bốn chỉ số liên quan đến TyG được đánh giá: chỉ số TyG, TyG điều chỉnh bằng chỉ số khối cơ thể (TyG-BMI), TyG điều chỉnh bằng vòng eo (TyG-WC) và TyG điều chỉnh bằng tỷ lệ vòng eo trên chiều cao (TyG-WHtR). Các điểm cuối chính bao gồm sự xuất hiện của CVD tổng thể, bệnh tim mạch vành (CHD), đột quỵ, tử vong do mọi nguyên nhân và tử vong do tim mạch, được xác định thông qua hồ sơ y tế điện tử và sổ đăng ký tử vong trong thời gian theo dõi trung bình 13,6 năm. Các mô hình Cox ước tính tỷ lệ nguy cơ (HRs), với các mô hình spline bậc ba hạn chế khám phá các mối liên hệ phi tuyến tính. Hiệu suất dự đoán tăng thêm của các chỉ số liên quan đến TyG ngoài các yếu tố nguy cơ truyền thống được đánh giá bằng chỉ số tái phân loại ròng (NRI), cải thiện phân biệt tích hợp (IDI) và phân tích diện tích dưới đường cong (AUC).

Kết quả chính

Trong suốt thời gian theo dõi kéo dài, có 27.134 trường hợp CVD mới, bao gồm 21.658 CHD và 6.717 đột quỵ, cùng với 19.381 trường hợp tử vong do mọi nguyên nhân và 3.466 trường hợp tử vong do tim mạch. Người tham gia ở phần tư cao nhất của chỉ số TyG có nguy cơ tăng 30% về CVD tổng thể so với phần tư thấp nhất (HR 1,30, 95% CI 1,25–1,35). Các mối liên hệ mạnh mẽ hơn được quan sát với TyG-BMI (HR 1,49, 95% CI 1,43–1,55), TyG-WC (HR 1,58, 95% CI 1,51–1,65) và TyG-WHtR (HR 1,58, 95% CI 1,51–1,65).

Về tử vong do mọi nguyên nhân, HRs điều chỉnh cho phần tư cao nhất so với phần tư thấp nhất là 1,11 (95% CI 1,06–1,16) cho TyG-BMI, 1,24 (95% CI 1,18–1,31) cho TyG-WC và 1,18 (95% CI 1,13–1,24) cho TyG-WHtR. Tử vong do tim mạch cũng cho thấy nguy cơ tăng tương tự: TyG-BMI (HR 1,42, 95% CI 1,27–1,59), TyG-WC (HR 1,51, 95% CI 1,33–1,72) và TyG-WHtR (HR 1,48, 95% CI 1,31–1,67).

Các phân tích spline bậc ba hạn chế tiết lộ mối liên hệ phi tuyến tính có ý nghĩa thống kê giữa tất cả các chỉ số liên quan đến TyG ngoại trừ chính chỉ số TyG và nguy cơ CVD tổng thể (P cho phi tuyến tính < 0,05), chỉ ra các hiệu ứng ngưỡng hoặc bão hòa trong việc tăng nguy cơ. Các mối liên hệ nguy cơ tử vong do tim mạch chủ yếu là tuyến tính trên toàn phổ của các chỉ số TyG.

Quan trọng là, khi so sánh khả năng dự đoán của các chỉ số này, những chỉ số kết hợp TyG với các chỉ số béo phì—TyG-WHtR, TyG-WC và TyG-BMI—cho thấy hiệu suất vượt trội đáng kể trong các phân tích NRI, IDI và AUC so với TyG đơn lẻ, khẳng định giá trị của việc tích hợp các chỉ số khối lượng mỡ với các dấu hiệu rối loạn chuyển hóa trong các mô hình nguy cơ cho bệnh nhân hội chứng CKM.

Bình luận chuyên gia

Nghiên cứu này cung cấp bằng chứng thuyết phục rằng các chỉ số TyG được điều chỉnh bởi béo phì cung cấp thông tin dự đoán tiên lượng vượt trội hơn so với các phép đo TyG truyền thống trong bối cảnh hội chứng CKM. Kích thước mẫu lớn và thời gian theo dõi dài làm tăng độ tin cậy của kết quả. Bằng cách xác định tính phi tuyến tính trong các mối liên hệ nguy cơ, các tác giả đề xuất các ngưỡng sinh lý bệnh tiềm năng tại đó sự rối loạn triglyceride-glucose kết hợp với phân bố mỡ cơ thể làm tăng đáng kể nguy cơ tim mạch. Giá trị dự đoán mạnh mẽ hơn của các chỉ số kết hợp vòng eo có thể phản ánh ý nghĩa được công nhận của béo phì trung tâm trong bệnh lý chuyển hóa và mạch máu.

Tuy nhiên, nghiên cứu quan sát này bị hạn chế bởi sự nhiễu loạn còn lại và thiếu các dấu hiệu sinh học cơ chế có thể giải thích các con đường cơ bản. Sự đa dạng của các giai đoạn hội chứng CKM cũng mời gọi các phân tích phân tầng trong tương lai để làm rõ phạm vi áp dụng trên các nhóm phụ. Nghiên cứu tiếp theo nên khám phá xem các can thiệp lối sống hoặc dược lý nhằm vào các rối loạn chuyển hóa liên quan đến TyG có dịch chuyển thành các kết quả lâm sàng cải thiện hay không.

Kết luận

Chỉ số triglyceride-glucose liên quan cao kết hợp với các tham số béo phì—đặc biệt là TyG-BMI, TyG-WC và TyG-WHtR—liên quan độc lập với nguy cơ tăng của các sự kiện tim mạch và tử vong ở người có hội chứng CKM giai đoạn 0-3. Những phát hiện này ủng hộ việc tích hợp các dấu hiệu chuyển hóa và béo phì trong các khung phân loại nguy cơ tim mạch cho bệnh nhân có các rối loạn tim mạch, thận và chuyển hóa chồng chéo. Cách tiếp cận này có thể làm rõ tiên lượng và cuối cùng hướng dẫn các chiến lược dự phòng cá nhân hóa cho dân số có nguy cơ cao này.

Tài trợ và Đăng ký

Không có nguồn tài trợ cụ thể nào được tiết lộ cho nghiên cứu này. Phân tích sử dụng dữ liệu từ đội ngũ UK Biobank (các quy trình phê duyệt và đăng ký áp dụng).

Tài liệu tham khảo

1. Liu K, Hu J, Huang Y, He D, Zhang J. Triglyceride-glucose-related indices and risk of cardiovascular disease and mortality in individuals with cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) syndrome stages 0-3: a prospective cohort study of 282,920 participants in the UK Biobank. Cardiovasc Diabetol. 2025 Jul 10;24(1):277. doi: 10.1186/s12933-025-02842-1. PMID: 40640813; PMCID: PMC12243434.