Thẻ
Nghiên cứu ORBITA-FIRE tiết lộ ngưỡng sinh lý cá nhân hóa cho đau thắt ngực thấp hơn tiêu chuẩn chẩn đoán hiện hành. Những ngưỡng này thay đổi trong quá trình tập luyện và dự đoán thành công của điều trị PCI, thách thức các hướng dẫn dựa tr
Phân tích phụ của thử nghiệm MYRIAD cho thấy, mặc dù các mô hình học máy có thể xác định những thanh thiếu niên có thể hưởng lợi từ việc đào tạo tỉnh thức tại trường học, nhưng ý nghĩa lâm sàng của những dự đoán này vẫn còn rất hạn chế. Cả
Một thử nghiệm ngẫu nhiên cho thấy chương trình tiền phẫu thuật cá nhân hóa, được hướng dẫn từ xa, đã cải thiện chức năng thể chất và nhận thức trước phẫu thuật, tạo ra sự giảm nhẹ đặc biệt của tín hiệu viêm và giảm biến chứng trung bình đế
Eli Lilly và NVIDIA đã hợp tác để ra mắt nền tảng siêu máy tính AI mạnh nhất trong ngành dược phẩm, nhằm tăng tốc việc phát hiện dược phẩm, cá nhân hóa y học và nâng cao sản xuất thông qua sức mạnh tính toán chưa từng có.
Nghiên cứu này khám phá cách giới tính sinh học ảnh hưởng đến việc chẩn đoán Viêm mũi mạn tính (CRS) và các dấu hiệu sinh học viêm, tiết lộ các mô hình đặc trưng theo giới tính có thể hỗ trợ điều trị cá nhân hóa.
Thử nghiệm lâm sàng này đánh giá triển vọng cách xét nghiệm biểu hiện gen 12 (điểm DCIS) hướng dẫn quyết định xạ trị sau phẫu thuật bảo tồn vú trong carcinoma ống dẫn không xâm lấn, cho thấy việc sử dụng xạ trị cá nhân hóa có thể giảm các s
Mô hình AI mới, Delphi-2M, dự đoán rủi ro của hơn 1.000 bệnh lên đến 20 năm trong tương lai với độ chính xác đáng kinh ngạc, biến đổi việc phòng ngừa bệnh tật và quản lý sức khỏe cá nhân.
Thử nghiệm AID-ME chứng minh rằng hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng dựa trên trí tuệ nhân tạo đã cải thiện đáng kể tỷ lệ thuyên giảm và tăng tốc cải thiện triệu chứng ở rối loạn trầm cảm nặng đến trung bình.
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi đáng kể nghiên cứu và phát triển dược phẩm bằng cách tăng tốc phát hiện thuốc, phối chế và thử nghiệm lâm sàng, đồng thời mang lại những cơ hội và thách thức mới cho ngành công nghiệp, đặc biệt là ở Trung Quốc
