Thẻ
Tổng quan này tổng hợp các bằng chứng gần đây về các mô hình học máy tích hợp dữ liệu đa mô thức để dự đoán tái phát trong rối loạn trầm cảm chủ yếu (MDD), cho thấy độ chính xác mức trung bình chủ yếu do các yếu tố nguy cơ lâm sàng chi phối
Một mô hình học máy có khả năng giải thích xác định các ứng viên phẫu thuật bariatric có nguy cơ hội chứng giảm thông khí do béo phì bằng 7 biến lâm sàng dễ tiếp cận, góp phần cải thiện chẩn đoán sớm và quản lý nguy cơ chu phẫu.
Nghiên cứu này cho thấy việc kết hợp các dấu ấn sinh học định lượng trên CT với dữ liệu lâm sàng làm tăng đáng kể khả năng phát hiện COPD chưa được chẩn đoán trước đó trong quần thể sàng lọc ung thư phổi, qua đó tối ưu hóa chỉ định spiromet
Xét nghiệm thể ketone mao mạch vào ngày sức khỏe tốt mỗi tuần vẫn duy trì độ chính xác dự báo nguy cơ nhiễm toan ceton do đái tháo đường trong 1 tháng, mang đến một chiến lược theo dõi thực tiễn hơn và ít gây gánh nặng hơn cho bệnh nhân đái
Phân tích connectome MRI tiên tiến xác định sự gián đoạn các nút trung tâm não quan trọng như một dấu ấn sinh học dự báo tái phát cơn co giật dài hạn sau phẫu thuật động kinh thùy thái dương, qua đó cải thiện phân tầng nguy cơ sau phẫu thuậ
Tái nhập viện sau nhập viện vì tụ máu dưới màng cứng mạn tính/bán cấp thường gặp và chủ yếu không do phẫu thuật, với các diễn tiến lâm sàng đa dạng. Phân tích học máy cho thấy các cụm bệnh nhân khác nhau với nguy cơ tái nhập viện riêng biệt
Một mô hình học máy sử dụng hồ sơ sức khỏe điện tử có thể xác định hiệu quả những bệnh nhân nguy cơ cao bị rung nhĩ, từ đó hỗ trợ sàng lọc có mục tiêu và chẩn đoán sớm để phòng ngừa đột quỵ.
Nghiên cứu này giới thiệu và xác thực một công thức ước tính LDL-C đơn giản hóa dựa trên học máy, cho thấy độ chính xác tương đương với phương pháp Martin-Hopkins nguyên bản và tính dễ sử dụng được cải thiện.
Học máy không giám sát đã xác định ba kiểu hình tiền sản giật khác biệt, liên quan đến thời điểm sinh, rối loạn chức năng bánh nhau, tăng trưởng thai và biến chứng, gợi mở hướng đánh giá nguy cơ và quản lý cá thể hóa hơn.
Học máy đã xác định hai kiểu hình khác nhau của ung thư biểu mô tế bào gan hai bên với gánh nặng khối u, phương pháp phẫu thuật và kết cục khác nhau, cho thấy phân tầng nguy cơ trước mổ có thể cải thiện lựa chọn bệnh nhân và lập kế hoạch đi
Mô hình học máy mới kết hợp các đặc điểm lâm sàng, siêu âm và phân tử dự đoán di căn hạch bạch huyết trung tâm ẩn trong ung thư tuyến giáp dạng nhú, với sự dương tính của sự kết hợp RET được xác định là yếu tố nguy cơ quan trọng.
Phân tích phụ của thử nghiệm MYRIAD cho thấy, mặc dù các mô hình học máy có thể xác định những thanh thiếu niên có thể hưởng lợi từ việc đào tạo tỉnh thức tại trường học, nhưng ý nghĩa lâm sàng của những dự đoán này vẫn còn rất hạn chế. Cả
Một nghiên cứu đa nhóm quy mô lớn với 1.168 người tham gia tiết lộ rằng sự đa dạng của vi sinh đường ruột giảm dần một cách có hệ thống qua các giai đoạn bệnh gan, với các dấu hiệu vi khuẩn cụ thể như Veillonella và các thay đổi chuyển hóa
Các nhà nghiên cứu đã phát triển và xác nhận ADAPT-CEC, một thuật toán trí tuệ nhân tạo có thể đánh giá các sự kiện tim mạch theo các định nghĩa khác nhau của các thử nghiệm lâm sàng. Một phương pháp lai kết hợp trí tuệ nhân tạo với việc xe
Bài đánh giá này phân tích một nghiên cứu học máy mang tính bước ngoặt, xác định bốn cụm hiện tượng học khác biệt của đái tháo đường thai kỳ (GDM), cho thấy rằng GDM được chẩn đoán sớm và có liên quan đến bệnh lý đồng mắc có nguy cơ cao gấp
Một nghiên cứu học máy mang tính đột phá trên hơn 37.000 bệnh nhân đã xác định bốn cụm phân loại đái tháo đường thai kỳ (GDM) khác biệt. Những phát hiện này cho thấy rằng các kiểu phân loại được chẩn đoán sớm và có nhiều bệnh lý kèm theo có
Nghiên cứu này tiết lộ rằng kết hợp tỷ lệ tăng đường huyết do căng thẳng và biến động đường huyết cải thiện đáng kể việc dự đoán tử vong trong nhiễm trùng huyết, với các mô hình nguy cơ thay đổi đáng kể dựa trên trạng thái chuyển hóa cơ bản
Phân tích thứ cấp của thử nghiệm EMERGE cho thấy các mô hình Rừng Sinh tồn Ngẫu nhiên sử dụng dữ liệu đường huyết sớm có thể dự đoán chính xác thời gian bắt đầu insulin ở phụ nữ mắc đái tháo đường thai kỳ, cung cấp bản đồ cho quản lý chuyển
Các nhà nghiên cứu đã phát triển một mô hình học máy sử dụng dữ liệu thực tế và dữ liệu thử nghiệm lâm sàng để dự đoán nguy cơ tái phát xa và hiệu quả điều trị của ribociclib trong ung thư vú sớm HR+/HER2-, cung cấp công cụ tiềm năng cho qu
Một nghiên cứu quy mô lớn từ UK Biobank cho thấy rằng, trong khi mỡ nội tạng và gan đẩy nhanh quá trình lão hóa tim mạch ở cả hai giới, mỡ dưới da và mỡ android chỉ ảnh hưởng đến nam giới, trong khi mỡ gynoid có thể mang lại lợi ích bảo vệ.
