Nền tảng nghiên cứu và gánh nặng bệnh tật
U đại trực tràng là một trong những nguyên nhân hàng đầu gây tử vong và bệnh tật do ung thư trên toàn thế giới, với các polyp tuyến được công nhận là tiền thân của ác tính. Việc phát hiện và loại bỏ sớm các u tuyến trong quá trình nội soi đại tràng giúp giảm đáng kể tỷ lệ mắc ung thư đại trực tràng. Tuy nhiên, tỷ lệ phát hiện u tuyến (ADRs) giữa các bác sĩ nội soi có sự khác biệt lớn, và việc bỏ sót u tuyến góp phần vào các trường hợp ung thư xuất hiện trong khoảng thời gian giữa các lần nội soi. Những tiến bộ gần đây trong công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) hứa hẹn sẽ tăng cường khả năng phát hiện các tổn thương tiền ung thư của bác sĩ nội soi và cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân. Tuy nhiên, việc áp dụng rộng rãi và nhanh chóng các công cụ hỗ trợ AI đã đưa ra những lo ngại về tác động tiềm năng đối với chuyên môn và kỹ năng chẩn đoán độc lập của bác sĩ theo thời gian.
Thiết kế nghiên cứu
Một thử nghiệm đa trung tâm đã triển khai một công cụ nội soi đại tràng hỗ trợ AI tại bốn trung tâm y tế để hỗ trợ bác sĩ nội soi trong quá trình sàng lọc. Thuật toán AI đánh dấu các u tuyến bằng cách vẽ các khung giới hạn trên hình ảnh video theo thời gian thực để hỗ trợ việc phát hiện. Nghiên cứu được thiết kế để đánh giá hai câu hỏi chính: thứ nhất, liệu hỗ trợ AI có cải thiện tỷ lệ phát hiện u tuyến trong quá trình nội soi đại tràng; thứ hai, liệu sự phụ thuộc vào AI có ảnh hưởng đến khả năng phát hiện u tuyến độc lập của bác sĩ nội soi khi không sử dụng AI. Trong suốt thử nghiệm, mỗi bác sĩ nội soi luân phiên thực hiện các thủ thuật có và không có hỗ trợ AI. Tỷ lệ phát hiện u tuyến được đo trong ba tháng trước khi triển khai AI và lại sau ba tháng sử dụng hệ thống AI một cách nhất quán.
Kết quả chính
Công cụ nội soi đại tràng hỗ trợ AI đã thành công trong việc tăng tỷ lệ phát hiện u tuyến trong quá trình sử dụng so với các thủ thuật không có hỗ trợ, xác nhận vai trò bổ trợ quý giá của AI. Tuy nhiên, một quan sát đáng lo ngại và đáng chú ý đã được đưa ra về hiệu suất của bác sĩ nội soi khi không có hỗ trợ AI sau khi sử dụng thường xuyên. Trước khi giới thiệu AI, các bác sĩ phát hiện u tuyến độc lập trong 28% các ca nội soi. Sau ba tháng sử dụng AI thường xuyên, tỷ lệ phát hiện u tuyến không có hỗ trợ giảm xuống còn 22%, một sự giảm sút có ý nghĩa thống kê và lâm sàng. Sự giảm sút này được giải thích là bằng chứng của hiệu ứng ‘suy giảm kỹ năng’, trong đó sự phụ thuộc vào hướng dẫn của AI có thể làm suy giảm kỹ năng quan sát và cảnh giác tự nhiên của bác sĩ.
Bình luận chuyên gia
Hiện tượng này phản ánh những lo ngại tương tự trong các lĩnh vực khác, nơi tự động hóa có thể làm giảm các kỹ năng quan trọng của người thực hành khi công nghệ bị ngắt kết nối. Điều này giống như thách thức mà các nhà giáo dục gặp phải khi sự phụ thuộc quá mức vào các công cụ viết AI có thể làm suy giảm tư duy phê phán độc lập của học sinh. Mặc dù AI hứa hẹn nâng cao độ chính xác chẩn đoán và an toàn cho bệnh nhân, khả năng suy giảm kỹ năng đòi hỏi việc tích hợp cẩn thận và cân bằng. Điểm mạnh của nghiên cứu bao gồm thiết kế đa trung tâm thực tế và các biện pháp kết quả khách quan. Hạn chế bao gồm thời gian quan sát ngắn sau khi áp dụng AI và thiếu đánh giá chi tiết về trình độ kinh nghiệm hoặc sự tham gia nhận thức của bác sĩ nội soi.
Bác sĩ phải được đào tạo để sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ nhận thức thay vì là một công cụ phụ thuộc. Để giảm thiểu sự suy giảm kỹ năng, các chiến dịch giáo dục liên tục, đánh giá kỹ năng định kỳ và các quy trình có cấu trúc khuyến khích sự tham gia chủ động của bác sĩ trong quá trình sử dụng AI là cần thiết. Ngoài ra, việc phát triển các hệ thống AI hỗ trợ nâng cao kỹ năng thay vì thay thế phán đoán của con người có thể bảo tồn và cải thiện kỹ năng chẩn đoán.
Hướng đi trong tương lai và giải pháp
Để giải quyết rủi ro suy giảm kỹ năng, các hệ thống y tế và nhà phát triển công nghệ nên xem xét các chiến lược sau:
1. Đào tạo có cấu trúc: Tích hợp các mô-đun đào tạo chính thức nhấn mạnh việc giữ vững kỹ năng cùng với việc phát hiện hỗ trợ bởi AI.
2. Sử dụng AI luân phiên: Khuyến khích sử dụng AI không đều đặn để duy trì kỹ năng tự chủ của bác sĩ.
3. Phản hồi hiệu suất: Cung cấp dữ liệu hiệu suất cá nhân cho bác sĩ so sánh giữa việc phát hiện hỗ trợ bởi AI và phát hiện độc lập để củng cố sự nhận thức về bản thân.
4. Thiết kế hệ thống AI: Phát triển các công cụ AI thúc đẩy học tập chủ động và nhắc nhở bác sĩ tham gia vào quá trình ra quyết định thay vì phụ thuộc thụ động.
5. Nghiên cứu dài hạn: Thực hiện các nghiên cứu dài hạn đánh giá tác động của AI đối với kỹ năng lâm sàng trong nhiều năm, qua nhiều thủ thuật và chuyên khoa khác nhau.
Kết luận
Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi nội soi đại tràng bằng cách cải thiện tỷ lệ phát hiện u tuyến và hứa hẹn giảm tỷ lệ mắc ung thư đại trực tràng. Tuy nhiên, bằng chứng ban đầu cho thấy việc sử dụng thường xuyên mà không có biện pháp bảo vệ có thể làm suy giảm kỹ năng chẩn đoán độc lập của bác sĩ, gây ra rủi ro suy giảm kỹ năng lâm sàng. Sự tích hợp cân bằng kết hợp việc hỗ trợ AI với việc duy trì kỹ năng liên tục và sự tham gia phê phán là cần thiết để tối ưu hóa kết quả. Giám sát cẩn thận, giáo dục và các giao diện AI-người dùng được thiết kế tốt sẽ rất quan trọng để tận dụng lợi ích của AI mà không làm compromit các năng lực cốt lõi của bác sĩ lâm sàng. Bằng chứng mới nổi này nên hướng dẫn các nhà hoạch định chính sách, nhà cung cấp dịch vụ y tế và nhà phát triển trong việc xây dựng việc áp dụng AI có trách nhiệm trong y học.
Tài liệu tham khảo
1. Wang P, Berzin TM, Brown JRG, et al. Hệ thống phát hiện tự động thời gian thực tăng tỷ lệ phát hiện polyp và u tuyến trong nội soi đại tràng: Một nghiên cứu kiểm soát ngẫu nhiên có đối chứng. Gastroenterology. 2019;157(5):1252-1261.e5.
2. Byrne MF, Chapados N, Soudan F, et al. Phân biệt thời gian thực giữa polyp tuyến và polyp tăng sản nhỏ trong nội soi đại tràng sử dụng học sâu: Một nghiên cứu có đối chứng. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2019;4(12):941-950.
3. Han D, Qian X, Zhao Y, et al. Tác động của nội soi đại tràng hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đối với việc phát hiện u tuyến: Một phân tích tổng hợp. Int J Colorectal Dis. 2022;37(3):419-428.
4. Chen PJ, Lin MC, Lai MJ, et al. Hiệu quả của hệ thống trí tuệ nhân tạo đối với tỷ lệ phát hiện u tuyến của bác sĩ nội soi trong quá trình nội soi đại tràng: Một nghiên cứu kiểm soát ngẫu nhiên có đối chứng. Gut. 2022;71(2):263-269.