
医学资讯机器学习转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病
转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病预后评估再升级:机器学习风险预测模型
By MedXY|2026年8月31日
一项基于机器学习的新型模型可显著提升转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病的风险预测能力,优于传统分期系统,并有助于支持个体化患者管理。
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一项基于机器学习的新型模型可显著提升转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病的风险预测能力,优于传统分期系统,并有助于支持个体化患者管理。

CARDIO-TTRansform是一项全球性的III期试验,旨在评估Eplontersen在减少接受标准治疗(包括TTR稳定剂)的转甲状腺素蛋白淀粉样心肌病患者心血管事件方面的有效性和安全性。该试验共有1,432名参与者,旨在建立新的治疗范式。