预测心力衰竭的发生：新的 SCORE2-HF 模型和心血管风险评估临床共识

引言与背景

心力衰竭 (HF) 已成为 21 世纪最重大的公共卫生挑战之一。尽管急性冠状动脉综合征和高血压的治疗取得了进展，但由于人口老龄化和肥胖及 2 型糖尿病 (T2DM) 的患病率增加，心力衰竭的患病率仍在上升。传统的心血管风险评估工具，如最初的 SCORE 和最近的 SCORE2/SCORE2-OP 模型，主要集中在预测动脉粥样硬化性心血管疾病 (ASCVD)，包括心肌梗死和中风。然而，心力衰竭通常遵循不同的病理生理途径，经常在没有先前临床 ASCVD 的情况下发生。

SCORE2-HF 模型的开发标志着预防心脏病学的一个关键转变。通过将重点转向高风险心力衰竭患者的早期识别，欧洲心脏病学会 (ESC) 心血管风险合作 (CRC) 单元旨在为临床医生提供一个可以指导更积极的一级预防策略的工具。这一共识驱动的模型特别及时，因为新的治疗方法，如 SGLT2 抑制剂和 GLP-1 受体激动剂，已证明在预防高危患者的心力衰竭住院方面具有显著益处。

新指南亮点

SCORE2-HF 模型不仅仅是一个单一算法工具，而是一个全面的框架，旨在估计 40 岁以上且没有心血管疾病既往诊断的成年人的 10 年和 30 年心力衰竭风险。

临床医生的关键要点包括：

• 多因素评估：与旧模型不同，SCORE2-HF 整合了体重指数 (BMI)、肾功能 (eGFR) 和详细的糖尿病指标 (HbA1c 和诊断年龄) 作为核心预测因子。
• 地区定制：认识到欧洲各地区心力衰竭发病率的巨大差异，该模型为四个不同的欧洲风险区域（低、中、高和非常高）提供了重新校准的风险估计。
• 长期视角：通过提供 30 年风险估计，该模型有助于识别 10 年风险较低但终身风险极高的年轻个体，从而允许更早的生活方式和药物干预。

更新建议和关键变化

从标准 ASCVD 风险模型过渡到 SCORE2-HF 框架标志着临床实践中的几个关键更新。此次更新的主要原因是存在这样一种临床差距：即尽管某些患者患中风或心肌梗死的风险较低，但他们仍然发展出严重的心力衰竭。

| 特征 | 之前的模型 (SCORE2/ASCVD) | SCORE2-HF 模型 |
| :— | :— | :— |
| **主要结果** | 心肌梗死、中风、心血管死亡 | 新发心力衰竭（住院或死亡） |
| **BMI 包含** | 经常是可选的或未包含 | 心力衰竭预测的核心变量 |
| **肾功能** | 有限整合 | eGFR 作为主要风险驱动因素整合 |
| **糖尿病详情** | 二元（是/否） | 包括 HbA1c 水平和 T2DM 诊断年龄 |
| **风险窗口** | 主要是 10 年 | 10 年和 30 年（终身）风险 |

这些变化基于来自 25 个前瞻性队列的超过 600,000 名个体的有力证据。数据显示，虽然胆固醇水平对动脉粥样硬化风险至关重要，但肥胖和肾功能障碍等因素是心力衰竭的更强预测因子。

逐项建议

1. 诊断标准和风险变量

临床医生在输入 SCORE2-HF 计算器数据时应使用以下特定变量：

• 人口统计学：使用年龄和性别特定模型。
• 临床指标：收缩压 (SBP) 和抗高血压治疗状态。
• 代谢因素：吸烟状况和体重指数 (BMI)。
• 肾功能：估算的肾小球滤过率 (eGFR) 至关重要，因为心力衰竭和慢性肾病密切相关。
• 糖尿病分层：如果存在 T2DM，临床医生必须输入 HbA1c 水平和诊断年龄。

2. 地区风险分层

该模型根据世界卫生组织 (WHO) 统计数据将欧洲国家分为四个风险区域。例如，一名生活在低风险地区的 70 岁男性，如果有多重风险因素，其 10 年风险可能为 24%，而在极高风险地区，相同的个人特征可能导致高达 59% 的风险。临床医生必须确保他们使用的是针对其特定地理人群校准的风险图表。

3. 临床路径和分期

被 SCORE2-HF 识别为“高风险”的个体应进一步筛查结构性心脏病（B 期心力衰竭），即使无症状。这包括：

• 钠尿肽检测（BNP 或 NT-proBNP）。
• 超声心动图检查左室肥厚或舒张功能障碍。
• 积极管理 SBP 和体重。

病例分析：应用模型

考虑“詹姆斯”，一位居住在中等风险欧洲地区的 56 岁男性。詹姆斯不吸烟，BMI 为 32 kg/m²，收缩压为 145 mmHg（正在服药），eGFR 为 75 mL/min/1.73m²。他 50 岁时被诊断为 T2DM，当前 HbA1c 为 7.5%。

使用传统的 ASCVD 模型，詹姆斯可能被认为有中度的心肌梗死风险。然而，当应用 SCORE2-HF 模型时，由于他的 BMI 和肾功能的组合，他的 10 年心力衰竭风险显著升高。这一发现促使他的医生不仅管理血脂，还启动 SGLT2 抑制剂，这是特别推荐用于具有这些风险特征的糖尿病患者的心力衰竭预防。

专家评论和见解

SCORE2 编写组强调，该模型的预测能力（验证队列中的 C 指数高达 0.87）显著优于通用工具。专家认为，BMI 和 eGFR 的纳入是最重要的改进，因为这些因素通常是普通人群中心力衰竭的“隐形驱动因素”。

关于重新筛查的频率仍存在争议。虽然共识建议每 5 年重新计算一次低风险个体的风险，但一些专家认为，对于代谢健康边缘的患者，每年评估一次是必要的，以捕捉从 A 期（有风险）到 B 期（前心力衰竭）的快速进展。

未来的趋势可能涉及将此模型集成到电子健康记录 (EHR) 中，当患者的危险阈值被跨越时，向初级保健医生提供自动警报。正在进行的研究还包括添加高敏肌钙蛋白等生物标志物，以进一步提高模型的准确性。

实际影响

对于医疗系统而言，实施 SCORE2-HF 允许采用“精准预防”方法。通过识别最有可能发展为心力衰竭的个体，医疗服务提供者可以将资源（如专门的体重管理诊所和先进的药物疗法）分配给那些受益最大的人。对于患者而言，它提供了对其长期健康轨迹的更清晰认识，通常会成为生活方式改变的强大动力，而传统风险评分可能会忽略这一点。

参考文献

1. SCORE2 编写组，欧洲心脏病学会心血管风险合作 (CRC) 单元. 无既往心血管疾病的个体新发心力衰竭的预测：SCORE2-HF 风险模型. 欧洲心脏杂志. 2026-03-11. PMID: 41810943.
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3. Visseren FLJ 等. 2021 年 ESC 临床实践中心血管疾病预防指南. 欧洲心脏杂志. 2021;42(34):3227-3337.
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