亮点
- 基于机器学习的模型可在筛查后一年内以较高准确性预测卵巢癌风险。
- 该预测模型在内部和外部验证队列中均表现出优异的区分能力（AUC >0.9）、较高的特异度和较强的敏感度。
- 引入AI有望显著提升卵巢癌的早期检出率，并优化筛查策略。
借助人工智能实现卵巢癌早期检出：预测风险模型的构建与验证
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本文在创作过程中使用了包括 AI 在内的多种编辑工具，并在发布前经人工编辑审核。
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