英格兰肥胖与健康不平等的全人群趋势（2019—2025）：基于5400万成人队列的研究洞见

要点

• 英格兰成年人肥胖患病率由2019年的26.3%上升至2025年的30.3%，接近占总人口的三分之一。
• 发病率在20—39岁年轻成人中上升最为显著，社会经济处于最不利状态的人群肥胖率高出35%。
• 观察到明显的种族与性别差异：处于贫困地区的亚洲女性，其发病率几乎是贫困程度最低的白人女性的两倍。
• 不同地区之间的肥胖患病率差异接近6倍，新冠肺炎（COVID-19）疫情后健康不平等问题进一步加剧。

背景

肥胖已成为全球性的关键公共卫生挑战，并与心血管疾病、糖尿病、癌症及死亡风险升高相关。在英格兰，肥胖患病率及疾病负担持续上升，且受到社会经济差异和种族差异的叠加影响。尽管已有相关努力，但针对贯穿整个总体人群的交叉性不平等如何影响肥胖趋势的综合评估仍然有限，尤其是在COVID-19疫情等社会扰动背景下。基于人口学与社会决定因素，深入理解肥胖发病率和患病率的细分模式，对于制定有针对性的预防策略和卫生政策至关重要。

主要内容

研究设计与数据来源

这项回顾性纵向队列研究分析了2019年11月1日至2025年4月30日期间在英格兰国家医疗服务体系（National Health Service, NHS）登记的所有18—99岁成人的去标识化个体层面电子健康记录。数据共纳入54,892,390人，构成一项规模独特且全面的全人群样本，数据通过NHS England Secure Data Environment获取。

肥胖定义为记录的体重指数（body mass index, BMI）≥30 kg/m2，或临床医师给出的诊断。研究计算了经年龄和性别标准化的肥胖发病率与患病率，并按年龄组、性别、社会经济地位（采用剥夺五分位）、种族（白人、亚洲人或亚洲英国人、黑人或黑人英国人、加勒比人或非洲人）及地理区域进行亚组分析，区域层面定义为社区级中层输出区域（middle layer super output areas）。

采用负二项回归模型量化时间趋势及不同亚组之间的发病率比（incidence rate ratio, IRR），以精确估计差异及其随时间的变化。

发病趋势与人口学差异

在研究期间，首次就诊并被记录为肥胖的病例超过413万例，其中女性占55.1%，男性占44.9%。首次就诊的中位年龄为43岁，平均BMI为33.4 kg/m2。

总体经年龄和性别标准化后的发病率为每1000人年22例，研究期间上升4%（IRR 1.04，95% CI 1.01—1.07）。增幅最明显的是20—29岁（IRR 1.16）和30—39岁（IRR 1.19）的年轻成人队列，提示育龄及早期劳动年龄人群中的肥胖上升令人担忧。

社会经济剥夺是关键决定因素：最不利五分位人群的发病率比最有利五分位高35%（IRR 1.35）。这一差异在女性中更为明显（IRR 1.54），在亚洲女性中尤为突出（IRR 1.94），提示种族、性别与剥夺之间存在交叉性影响。

患病模式与种族—社会经济交叉

到2025年，成人肥胖总体患病率达到30.3%，较基线时的26.3%上升。然而，不同人口学分层之间的患病率差异很大。具有代表性的患病率从最不利五分位、18—19岁白人男性的4.3%，到最不利五分位、60—69岁黑人女性的66.1%不等，后者几乎是最有利五分位白人女性对应患病率（34.5%）的两倍。

不同年龄和剥夺分层中，种族差异持续存在，黑人和亚洲人群的疾病负担均高于白人人群。女性的患病率高于男性，尤其是在处于剥夺状态和少数族裔群体中更为明显。

地理不平等

肥胖患病率呈现显著的地理异质性，在各社区区域之间从8.5%到48.1%不等，差异接近6倍。增幅最大的地区出现在社会经济最不利区域，进一步说明局部剥夺会放大肥胖风险。

COVID-19疫情背景

尽管研究未进行直接因果分析，但研究时段与COVID-19疫情及其相关社会变化重叠。观察到的肥胖上升及不平等加剧，在时间上与疫情影响相一致；这些影响包括体力活动、饮食、心理健康及医疗服务可及性的变化，可能共同促成了差异进一步扩大。

专家点评

这项具有里程碑意义的全人群研究，前所未有地揭示了塑造英格兰肥胖格局的社会人口学因素之间的相互作用。按年龄、性别、剥夺、种族和地理进行的细致分层，展示了一个复杂的脆弱性与风险矩阵。

年轻成人中快速上升的趋势尤其令人担忧。早期成年期是奠定终身健康轨迹的关键阶段，而此阶段肥胖的增加可能通过母体健康及后代暴露等途径，延续肥胖相关疾病在代际间的传播。

社会经济剥夺对肥胖发病率和患病率具有强烈影响，并在女性及某些少数族裔中进一步加剧，尤其是亚洲女性。上述发现与既往证据一致，即食物不安全、致肥环境以及与压力相关的通路与剥夺人群中脂肪过多密切相关。因而，需要具有针对性且兼顾文化背景的干预措施。

地理差异提示，应采用基于地点的公共卫生策略，并综合考虑当地资源可及性、剥夺程度及环境因素。

本研究的优势在于样本规模巨大且拥有全面的个体层面数据，从而减少了调查研究中常见的抽样偏倚。不过，其局限性包括依赖记录的BMI或诊断信息，这可能导致部分人群或地区的肥胖被低估，此外还存在残余混杂因素。

持续存在的COVID-19疫情很可能通过多因素机制加重了肥胖不平等，进一步凸显了应对系统性不公平的紧迫性。

结论

英格兰的肥胖患病率持续上升，且越来越集中于社会经济处于不利状态、少数族裔以及年轻成人群体。COVID-19疫情后差异的扩大暴露出严峻的公共卫生挑战。

这一证据要求制定整合性政策，系统应对健康的社会决定因素，改善预防和治疗性肥胖照护的可及性，并优先推进早期干预，尤其是针对年轻成人和高风险社区。若不采取这些措施，可预防的肥胖负担将继续加深健康不平等及代际健康风险。

参考文献

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