亮点
1. 开发了一种使用ICD-10代码的分层算法，用于识别严重孕产妇发病率（SMM）的主要潜在条件，与医疗记录审查的一致性达到94.5%。
2. 出血、高血压疾病和感染是最常见的SMM潜在条件，而心血管疾病虽然罕见但却是孕产妇死亡的主要原因。
3. 该研究分析了来自加利福尼亚州和全国住院样本数据集的超过100,000个病例，提供了稳健的人群水平评估。
背景
严重孕产妇发病率（SMM）包括妊娠、分娩或产后期间危及生命的并发症，通常作为孕产妇死亡的“近乎错过”事件。CDC的SMM指数列出了主要并发症，但未识别潜在原因，限制了针对性干预措施的实施。本研究旨在开发和验证一种分层算法，使用管理数据为SMM病例分配主要潜在条件，提供预防策略的见解。
研究设计
研究团队使用ICD-10代码创建了一个分层算法，并通过2016年至2024年的大型数据集的医疗记录审查和迭代分析进行了细化。验证比较了算法分配与604个SMM病例的详细医疗记录摘要。然后，该算法被应用于加利福尼亚州出院数据（2016–2020年；n=43,897）和全国住院样本（NIS）数据（n=63,880）。还评估了一种评估合并症的非分层方法。结果与CDC孕产妇死亡监测系统数据（2017–2019年）进行了比较。
关键发现
该算法与医疗记录审查的一致性高（94.5%）。在加利福尼亚州数据中，出血（胎盘和其他原因）是SMM的主要潜在条件（50.5%），而非输血SMM（38.3%）。严重的高血压疾病和感染分别占SMM的31.2%和非输血SMM的44.9%。心血管疾病较为罕见（SMM的2.4%，非输血SMM的4.3%）。NIS数据证实了这些趋势。值得注意的是，孕产妇死亡的原因有所不同：出血（12.1%）、高血压疾病（6.3%）和感染（14.3%）较少见，而心血管疾病（26.6%）占主导地位。
专家评论
本研究填补了一个关键空白，将SMM归因于特定的潜在条件，有助于有针对性的质量改进。SMM与死亡原因之间的差异突显了需要采取不同的预防策略——针对SMM的产科出血协议与针对死亡的心血管风险缓解措施。局限性包括依赖管理编码的准确性以及罕见条件的潜在低估。未来的研究应整合临床数据以获得更细致的见解。
结论
分层算法提供了一种可扩展的工具，用于识别SMM的主要潜在条件，揭示出血、高血压疾病和感染是主要驱动因素。这些发现强调了需要制定与死亡预防措施不同的定制干预措施。该研究为未来关于SMM病因和预防的研究奠定了基础。
资金和ClinicalTrials.gov
本研究得到了机构资金的支持。由于使用了回顾性的管理数据，无需进行临床试验注册。
参考文献
1. Main EK, 等. 开发并应用一种算法来识别严重孕产妇发病率病例的主要潜在条件。Obstet Gynecol. 2026; PMID: 41990332.
2. 美国疾病控制与预防中心. 美国严重孕产妇发病率。2023.
3. 美国妇产科医师学会. 实践公告第183号：产后出血。2017。