超越传统风险评分：ARIC研究中如何通过临床前指标精炼心力衰竭预测

引言：早期心力衰竭检测的挑战

心力衰竭（HF）仍然是全球重要的健康负担，其特征是高发病率、频繁住院和高死亡率。尽管治疗干预措施取得了进展，但在临床实践中，主要挑战是从识别高危个体转向实施有效的预防策略。传统风险预测模型历来依赖于年龄、血压和糖尿病状态等临床变量。然而，这些模型往往无法捕捉到导致症状性心力衰竭之前的结构性和功能性变化。

Predicting Risk of Cardiovascular Events-Heart Failure (PREVENT-HF) 工具旨在估计首次发生心力衰竭的10年风险。虽然它在临床风险评估方面向前迈出了一大步，但其与临床前期心力衰竭（pCHF）——定义为无症状患者的心脏客观异常——的关系尚未明确。最近发表在《JACC: Heart Failure》上的ARIC（社区动脉粥样硬化风险）研究分析提供了关键证据，说明生物标志物和影像学如何精炼我们对HF风险的理解。