亮点
这项概念验证研究介绍了一种患者个体化的 AI 辅助视频监测系统 Eyes-On，可用于检测 2 岁以下婴儿的气管切开套管状态以及视觉性痛苦征象。经患者特异性校准后，该 AI 系统对套管置入状态和面部痛苦的逐帧检测准确率均显著提高，显示出其在需要气管切开护理的高风险婴儿中开展床旁连续监测和早期识别并发症的潜力。
AI 辅助视频监测为依赖气管切开的婴儿护理带来新突破：一项概念验证评估
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