Thẻ
Bài tổng quan này tổng hợp bằng chứng về giá trị dự báo gia tăng của dữ liệu động học đặc hiệu theo nhiệm vụ khi kết hợp với các biến lâm sàng trước phẫu thuật trong dự đoán kết cục phẫu thuật robot và kinh nghiệm của phẫu thuật viên.
Bài viết này phân tích các mô hình dự đoán ít xâm lấn đã được thẩm định, kết hợp siêu âm và các dấu ấn sinh học để nhận diện phụ nữ có nguy cơ cao bị nhiễm trùng trong buồng ối hoặc sinh sớm trong chuyển dạ sinh non, nhằm định hướng sử dụng
Các mô hình tiền phẫu và sớm sau phẫu thuật toàn diện dự đoán tổn thương thận cấp và nhu cầu liệu pháp thay thế thận sau ghép phổi, giúp cải thiện phân tầng nguy cơ và định hướng bảo vệ thận theo mục tiêu.
Nghiên cứu gần đây cho thấy các thuật toán machine learning có thể dự đoán chính xác các kết cục do người bệnh tự báo cáo sau 1 năm phẫu thuật tái tạo vú, qua đó có tiềm năng tăng cường ra quyết định chung và lập kế hoạch chăm sóc cá thể hó
HLH-Risk-Calculator sử dụng machine learning để dự đoán mức độ nặng ban đầu và tử vong tại nhiều thời điểm ở bệnh nhân trưởng thành bị hemophagocytic lymphohistiocytosis thứ phát, đồng thời làm nổi bật các biomarker then chốt và nhấn mạnh s
FLIPI24 sử dụng tuổi và năm biến số trong máu thông thường để phân loại bệnh nhân mắc bệnh bạch cầu lympho dạng nang mới được chẩn đoán theo nguy cơ sự kiện trong 24 tháng và tử vong do bệnh bạch cầu, giúp làm giàu các thử nghiệm lâm sàng v
Một nghiên cứu đa trung tâm ở Trung Quốc đã phát triển và xác nhận một biểu đồ dự đoán thời gian thực về nhiễm trùng trong chảy máu tiêu hóa cấp tính (AGIB) sử dụng các biến lâm sàng và phòng thí nghiệm; công cụ này cho thấy khả năng phân b
Trong một nhóm nghiên cứu đa trung tâm gồm 3.980 bệnh nhân ung thư biểu mô tế bào vảy khoang miệng, các đặc điểm lâm sàng và khối u tiền phẫu thuật—bao gồm tuổi, bệnh lý đi kèm, vị trí khối u, kích thước, giai đoạn lâm sàng và mức độ sinh t
Bài viết này xem xét các hồ sơ tổn thương từ vết cắn động vật, nhấn mạnh vai trò của phẫu thuật tạo hình, chiến lược điều trị và mô hình dự đoán biến chứng, dựa trên dữ liệu lâm sàng lớn từ Đại học Balıkesir.
Nghiên cứu này đã phát triển và xác nhận các mô hình học máy có độ chính xác cao để dự đoán sớm nhiễm trùng và sốc nhiễm trùng ở trẻ em trong vòng 48 giờ bằng cách sử dụng dữ liệu y tế điện tử từ nhiều địa điểm tại các phòng cấp cứu.
Hóa trị Cisplatin liên quan đến sự suy giảm chức năng thận có thể dự đoán, với eGFR trước điều trị dự báo hiệu quả nguy cơ bệnh thận mạn tính sau điều trị. Các mô hình đơn giản vượt trội hơn các phương pháp phức tạp, cung cấp công cụ ra quy
