Our website uses essential cookies and, with your consent, additional cookies to measure performance and improve our services. Cookie Policy.
You can change your choice at any time.
Thẻ
Nghiên cứu này tích hợp dữ liệu đa ômics để mô tả ung thư biểu mô tế bào gan thể gan nhiễm mỡ viêm (SH-HCC), xây dựng các mô hình chẩn đoán vững chắc và xác định FABP4 là một mục tiêu điều trị đầy hứa hẹn, với ý nghĩa đối với các chiến lược
Nghiên cứu này xác định ba phân nhóm phân tử riêng biệt của ung thư đường mật bằng cách tích hợp đa omics và machine learning, đồng thời làm nổi bật kinase TNK1 như một đích điều trị đầy hứa hẹn trong phân nhóm chuyển hóa.
IBDome cung cấp một bản đồ atlas đa ômics toàn diện, tích hợp dữ liệu phân tử, mô bệnh học và lâm sàng, góp phần nâng cao hiểu biết và điều trị chính xác bệnh Crohn và viêm loét đại tràng.
Phân tích sau hoc của thử nghiệm LEAN-TIME cho thấy việc kết hợp dữ liệu vi sinh vật đường ruột và metabolomic với kiểu hình lâm sàng đã cải thiện đáng kể việc dự đoán việc giảm cân và tăng cân trở lại, cung cấp một khung cho quản lý cân nặ