Điểm nổi bật
Nghiên cứu đã đối chiếu chéo các phương trình dự đoán Tỷ lệ chuyển hóa khi nghỉ ngơi (Resting Metabolic Rate, RMR) hiện có bằng phương pháp đo chuyển hóa gián tiếp ở 173 nam đô vật đại học.
Các phương trình dựa trên khối lượng cơ thể nhìn chung đánh giá thấp RMR đo được; các phương trình có đưa vào khối lượng không mỡ (Fat-Free Mass, FFM) cho độ chính xác tốt hơn.
Các phương trình dự đoán mới được xây dựng cho thấy sai lệch trung bình dưới 2% so với RMR đo được, gợi ý độ chính xác cao hơn.
Kết quả ủng hộ việc ước tính RMR cá thể hóa ở nam đô vật nhằm tối ưu hóa can thiệp dinh dưỡng và hiệu suất thi đấu.
Bối cảnh nghiên cứu
Tỷ lệ chuyển hóa khi nghỉ ngơi (Resting Metabolic Rate, RMR) chiếm thành phần lớn nhất của tổng tiêu hao năng lượng hằng ngày và có vai trò then chốt trong việc xây dựng chế độ dinh dưỡng và luyện tập phù hợp cho vận động viên. Đô vật đại học tham gia tập luyện cường độ cao và thường điều chỉnh thành phần cơ thể để đáp ứng yêu cầu theo hạng cân, do đó việc ước tính chính xác RMR là rất cần thiết. Tuy nhiên, các phương trình dự đoán RMR hiện có được xây dựng trên quần thể chung hoặc quần thể đa dạng có thể không cho kết quả chính xác ở nhóm vận động viên chuyên biệt này do đặc điểm thành phần cơ thể khác biệt, như khối nạc cao và khối mỡ thấp.
Ước tính RMR không chính xác có thể dẫn đến khuyến nghị nạp năng lượng không tối ưu, ảnh hưởng đến hiệu suất, phục hồi và sức khỏe lâu dài. Vì vậy, cần có sự thẩm định nghiêm ngặt các phương trình dự đoán RMR, đặc biệt ở nam đô vật đại học, để hỗ trợ các chuyên gia dinh dưỡng thể thao và huấn luyện viên.
Thiết kế nghiên cứu
Nghiên cứu đối chiếu chéo này bao gồm 173 nam đô vật đại học thuộc các đội của Hiệp hội Thể thao Đại học Quốc gia (National Collegiate Athletic Association, NCAA) Hạng I (n=60) và Hạng III (n=113). Người tham gia có tuổi trung bình 19,6 năm, chiều cao 176,3 cm, cân nặng 76,6 kg và tỷ lệ mỡ cơ thể 11,4%. Tất cả đối tượng được kiểm tra trong giai đoạn tiền mùa giải dưới điều kiện chuẩn hóa: nhịn ăn, nghỉ ngơi và chỉ mặc đồ lót nhằm giảm thiểu các biến số bên ngoài ảnh hưởng đến phép đo RMR.
RMR được đo bằng đo chuyển hóa gián tiếp (indirect calorimetry), tiêu chuẩn vàng trong đánh giá tốc độ chuyển hóa. Tỷ lệ mỡ cơ thể được ước tính bằng phép đo độ dày nếp gấp da, từ đó tính được khối lượng không mỡ (FFM). Nhiều phương trình dự đoán RMR đã được công bố trước đây—dựa trên khối lượng cơ thể và FFM—được so sánh với giá trị RMR đo được. Phân tích thống kê bao gồm tính sai lệch trung bình, sai số căn bậc hai trung bình (Root Mean Squared Error, RMSE), RMSE theo tỷ lệ phần trăm, hệ số xác định (R²) và sai số chuẩn của ước tính (Standard Error of the Estimate, SEE).
Kết quả chính
RMR đo được trung bình là 2102 ± 341 kcal/ngày. Phần lớn các phương trình dựa trên khối lượng cơ thể đều đánh giá thấp RMR một cách có ý nghĩa trong nhóm này, ngoại trừ các phương trình Jagim và Schofield. Các phương trình có đưa vào FFM, bao gồm Tinsley FFM và Cunningham, cho sai số cố định nhỏ nhất, với sai lệch trung bình lần lượt là 80 ± 20 kcal/ngày và 126 ± 20 kcal/ngày.
Phân tích hồi quy cho thấy mức độ dự đoán tương tự giữa phương trình Tinsley FFM và Cunningham (đều R²=0,422), trong khi phương trình Jagim đạt hiệu quả tốt nhất trong nhóm công thức dựa trên khối lượng cơ thể (R²=0,377). Giá trị RMSE dao động từ 279 đến 338 kcal/ngày, còn SEE nằm trong khoảng 260 đến 272 kcal/ngày, cho thấy độ chính xác dự đoán ở mức trung bình. Các giá trị R² (37% đến 42%) cho thấy mức độ giải thích phương sai còn khiêm tốn, phù hợp với biến thiên sinh học vốn có.
Đáng chú ý, các phương trình mới được xây dựng dựa trên khối lượng cơ thể và FFM đã cải thiện độ chính xác, với sai lệch tối thiểu (26 và -13 kcal/ngày) và RMSE tốt hơn (274 và 252 kcal/ngày). Các phương trình mới này làm giảm sai số dự đoán trung bình xuống dưới 2% so với RMR đo được, cho thấy mức độ phù hợp rất tốt.
Diễn giải và ý nghĩa lâm sàng
Kết quả nhấn mạnh rằng các phương trình dự đoán truyền thống dựa trên khối lượng cơ thể có thể không phản ánh đầy đủ thành phần cơ thể nạc điển hình ở nam đô vật, dẫn đến nguy cơ đánh giá thấp nhu cầu chuyển hóa thực sự. Hiệu quả vượt trội của các phương trình có đưa FFM vào phù hợp với các nguyên lý sinh lý học đã biết, theo đó mô nạc có hoạt động chuyển hóa là yếu tố chủ yếu chi phối RMR.
Việc phát triển các phương trình dự đoán mới được tinh chỉnh riêng cho nam đô vật đại học có ý nghĩa thực hành rõ rệt. Ước tính RMR chính xác hơn giúp chuyên gia dinh dưỡng và ban huấn luyện kê đơn mức năng lượng phù hợp hơn với nhu cầu sinh lý của vận động viên, tối ưu hóa chiến lược kiểm soát cân nặng, đồng thời hỗ trợ tối ưu hóa thành tích và giảm nguy cơ thiếu hụt năng lượng hoặc nạp quá mức.
Bình luận chuyên gia
Các kết quả này phù hợp với các nghiên cứu trước đây nhấn mạnh nhu cầu đánh giá chuyển hóa theo từng quần thể ở các nhóm vận động viên có thành phần cơ thể khác biệt đáng kể so với người trưởng thành nói chung. Các giá trị R² ở mức trung bình nhắc nhở bác sĩ lâm sàng và chuyên gia dinh dưỡng thể thao rằng ngay cả những phương trình đã được thẩm định cũng không thể thay thế phép đo RMR trực tiếp khi việc định lượng năng lượng chính xác là yếu tố then chốt.
Hạn chế của nghiên cứu bao gồm việc sử dụng đo độ dày nếp gấp da để ước tính mỡ cơ thể; phương pháp này tuy thuận tiện nhưng có độ chính xác thấp hơn so với hấp thụ tia X năng lượng kép (Dual-energy X-ray Absorptiometry, DEXA). Các nghiên cứu tiếp theo có thể đánh giá tính xác thực trên nữ đô vật và vận động viên ở các môn thể thao khác để tăng khả năng khái quát. Ngoài ra, các nghiên cứu dọc đánh giá hiệu quả của phương trình RMR qua các chu kỳ tập luyện và biến động cân nặng sẽ rất hữu ích.
Kết luận
Nghiên cứu đối chiếu chéo này xác nhận rằng các phương trình dự đoán RMR tổng quát hiện có có xu hướng đánh giá thấp nhu cầu chuyển hóa khi nghỉ ngơi ở nam đô vật đại học, đặc biệt khi chỉ dựa vào khối lượng cơ thể. Việc đưa khối lượng không mỡ vào mô hình cải thiện rõ rệt độ chính xác dự đoán.
Các phương trình dự đoán RMR mới được phát triển cho thấy sai lệch trung bình rất nhỏ và các chỉ số sai số được cải thiện, cung cấp một công cụ thực hành cho bác sĩ lâm sàng và nhà khoa học thể thao trong việc cá thể hóa khuyến nghị năng lượng cho nhóm vận động viên này một cách chính xác.
Tối ưu hóa ước tính RMR là bước quan trọng để nâng cao chiến lược dinh dưỡng hỗ trợ thành tích, phục hồi và sức khỏe lâu dài của vận động viên.
Kinh phí và ClinicalTrials.gov
Nghiên cứu gốc được công bố trên tạp chí Medicine and Science in Sports and Exercise, tháng 7 năm 2026, và tóm tắt không ghi nhận nguồn tài trợ nào. Không có thông tin đăng ký thử nghiệm lâm sàng.
Tài liệu tham khảo
Jagim AR, Dobbs WC, Magee MK, Fields JB, Sims JNL, Saine ND, Jones MT. Resting Metabolic Rate in Collegiate Male Wrestlers: Cross-Validation and Development of Prediction Equations. Med Sci Sports Exerc. 2026;58(11):2524-2534. PMID: 42492233.
<li.Cunningham JJ. A reanalysis of the factors influencing basal metabolic rate in normal adults. Am J Clin Nutr. 1980;33(11):2372-2374.
<li.Tinsley GM, et al. Prediction of resting metabolic rate in athletes: a review. J Sports Med Phys Fitness. 2019;59(6):880-890.
. Schofield WN. Predicting basal metabolic rate, new standards and review of previous work. Hum Nutr Clin Nutr. 1985;39(Suppl 1):5-41.
