Phân loại toàn thân khối u thông qua PSMA PET/CT: Nâng cao phân tầng tiên lượng và dự đoán đáp ứng điều trị trong ung thư tiền liệt tuyến di căn nhạy cảm với hormone

Nổi bật

1. Một phương pháp phân loại khối u toàn thân mới dựa trên PSMA PET/CT (MDT scheme) dự đoán hiệu quả đáp ứng với các chất ức chế tín hiệu thụ thể androgen (ARSIs) trong ung thư tiền liệt tuyến di căn nhạy cảm với hormone (mHSPC).
2. Khối u MDT cao tương quan với tỷ lệ đáp ứng và tiên lượng PSA kém hơn đáng kể, đặc biệt là ở bệnh nhân được điều trị bằng ARSIs thế hệ thứ hai.
3. Giảm PSA ≥ 99% (PSA99) là một điểm cuối có giá trị để đánh giá tiên lượng trong mHSPC.
4. Phương pháp phân loại này cung cấp độ chính xác dự đoán và tiên lượng tốt hơn so với các phương pháp phân loại khối u hiện tại, hỗ trợ các chiến lược điều trị cá nhân hóa.

Nền tảng nghiên cứu