Nâng cao dự đoán tiên lượng trong ung thư tuyến giáp nhú: Tích hợp đột biến BRAF và TERT vào hệ thống phân loại AJCC
Nổi bật
• Phân loại AJCC chuẩn cho ung thư tuyến giáp nhú (PTC) chỉ dựa trên các tham số lâm sàng và có độ chính xác hạn chế trong việc dự đoán nguy cơ tử vong.
• Nghiên cứu quốc tế đa trung tâm này bao gồm 4746 bệnh nhân cho thấy việc thêm trạng thái đột biến BRAFV600E và TERT promoter đã tinh chỉnh đáng kể việc phân loại rủi ro và dự đoán tử vong.
• Đột biến kép BRAFV600E và TERTp tăng đáng kể nguy cơ tử vong ở tất cả các giai đoạn AJCC, đặc biệt ảnh hưởng đến ước tính sống sót ở giai đoạn bệnh sớm.
• Việc tích hợp dữ liệu di truyền vào AJCC cải thiện độ chính xác tiên lượng, có thể hướng dẫn quản lý lâm sàng cá nhân hóa hơn cho bệnh nhân PTC.
Nền tảng nghiên cứu
Đăng nhập miễn phí để đọc tiếp
Đăng nhập hoặc tạo tài khoản MedXY để đọc toàn bộ bài viết.
Bài viết này được tạo với sự hỗ trợ của nhiều công cụ biên tập, bao gồm AI, trong quá trình thực hiện. Nội dung đã được biên tập viên xem xét trước khi xuất bản.