Học sâu dự đoán nguy cơ glaucoma thông qua độ dày lớp sợi thần kinh võng mạc từ ảnh chụp tăng nhãn áp

Nhấn mạnh

• Độ dày lớp sợi thần kinh võng mạc (RNFL) được dự đoán từ ảnh đĩa thị giác bằng học sâu có liên quan đến nguy cơ phát triển glaucoma góc mở nguyên phát (POAG) trong tăng nhãn áp.
• Các mô hình máy-máy (M2M) được huấn luyện trên dữ liệu OCT ước lượng chính xác độ dày RNFL từ ảnh đáy mắt, tránh nhu cầu sử dụng thiết bị OCT.
• Độ dày dự đoán RNFL ở thời điểm cơ bản và tốc độ mỏng đi theo thời gian được xác định bởi mô hình M2M dự đoán độc lập sự chuyển đổi sang POAG trong nhóm OHTS.
• Độ dày RNFL được dự đoán bằng M2M cung cấp một dấu ấn sinh học không xâm lấn, dễ tiếp cận để phân loại nguy cơ glaucoma và theo dõi tiến triển bệnh.

Nền tảng nghiên cứu và gánh nặng bệnh tật