神経망が頭頸部がんの高齢者の生存を予測 — 有用だが、まだ診療の変革には至らない
ハイライト
– 国際後方視コホート（SENIORレジストリ）では、人工ニューラルネットワーク（ANN）を使用して、確定化学放射線治療を受けた65歳以上の局所進行HNSCC患者の全生存期間（OS）と無増悪生存期間（PFS）を予測した。
– モデルは中程度の識別力（OS ROC-AUC 0.68、PFS ROC-AUC 0.64）を達成し、ヒトパピローマウイルス（HPV）ステータス、推定糸球体濾過率（eGFR）、東京協同病院がん治療評価基準（ECOG）パフォーマンスステータス、およびリンパ節分類が最も影響力のある特徴であることが確認された。
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この記事は、制作工程の一部でAIを含む複数の編集ツールを使用して作成され、公開前に人間の編集者が内容を確認しています。