注目ポイント
本研究では、男子大学レスラー173名を対象に、間接熱量測定法を用いて既存の安静時代謝率（Resting Metabolic Rate, RMR）予測式のクロスバリデーションを実施した。
体重ベースの予測式は、一般に実測RMRを過小評価した。一方、除脂肪量（Fat-Free Mass, FFM）を組み込んだ予測式は、より高い精度を示した。
新たに作成した予測式は、実測RMRに対する平均バイアスが2％未満であり、より高い予測精度が示唆された。
これらの知見は、男子レスラーに対する個別化されたRMR推定が、栄養介入およびパフォーマンス向上のために有用であることを支持する。
