はじめに
抗微生物剤耐性（AMR）は、大腸菌が尿路感染症、血液感染症、その他の臨床的状態の主な原因となるため、世界の健康に対する重大な脅威となっています。抗微生物剤耐性の正確な監視と予測は、効果的な治療戦略を導く上で不可欠です。耐性遺伝子や突然変異をカタログ化するデータベースがありますが、それらが薬物感受性に与える定量的な影響を理解することはまだ不完全です。本研究では、特定の耐性遺伝子を獲得することによる様々な抗菌薬の最小抑制濃度（MICs）への影響を定量的に評価し、より精密な解釈フレームワークを提供することを目的としています。
