EAT-Lancet ダイエットと再発心血管イベント：確立された心血管疾患患者における脳卒中リスクの低下と心筋梗塞のシグナル

ハイライト

– 確立された心血管疾患 (CVD) 患者において、EAT-Lancet 健康基準食事 (HRD) への準拠が高いほど、非致死性血管イベントのリスクが低くなることが関連していました。主に脳卒中の発生率の減少によって引き起こされました。

– ウtrecht コホートでは、EAT-Lancet HRD スコア (0-140) が10ポイント増加するごとに、非致死性血管イベントのリスクが13%、脳卒中のリスクが24%低下しました。

– ATTICA の縦断データによると、教育が EAT-Lancet 適合性を予測し、食事が教育-CVD 関係を仲介していることが示されました。性別のパターンは異なり、女性では低い教育レベルで保護効果がより明確でした。

背景：臨床的文脈と未満のニーズ

心血管イベント（心筋梗塞、虚血性脳卒中、末梢動脈疾患）後の二次予防は、エビデンスに基づく治療法（抗血小板薬、脂質低下療法、血圧管理）とライフスタイルの変更を組み合わせて、再発イベントと死亡率を減らすことを目指しています。食事は重要な修正可能なリスク要因であり、ランダム化試験と観察研究により、地中海式ダイエットなどの食事パターンの心臓保護効果が確立されています。臨床ガイドラインは、一次および二次予防のために植物豊富な食事を推奨しています（Visseren et al., Eur Heart J 2021）。

EAT-Lancet 委員会は2019年に、人間の健康と環境の持続可能性を最適化するための健康基準食事 (HRD) を公表しました（Willett et al., Lancet 2019）。HRD は、野菜、果物、全粒穀物、豆類、ナッツ、不飽和植物油を強調し、赤身肉、添加糖、精製穀物を制限します。一般的に健康的な人口での観察研究は、EAT-Lancet 適合性が高いほど CVD 発症リスクが低下することを示唆していますが、二次予防（確立された CVD 患者）に関する証拠は限られていました。二次予防人口での関連性を理解することは臨床的に重要です。食事の変更は薬物療法とリスク要因の管理に追加的な利点を提供でき、持続可能な食事推奨は公衆衛生と環境の共通利益をもたらす可能性があります。

研究設計と対象群

この記事は2つの最近のコホート分析を統合しています：

ウtrecht 心血管コホート — SMART-MART (第二次動脈疾患の表現形態)

Hoes et al. は、ウtrecht 心血管コホート (SMART-MART) に登録された確立された CVD 患者を分析しました。食事摂取量は食事頻度質問票を使用して評価され、EAT-Lancet HRD と照らし合わせて0から140までの連続スコア（高い = 対応度が高い）が得られました。主要エンドポイントは、非致死性血管イベント（非致死性心筋梗塞と非致死性脳卒中）でした。年齢、性別、教育、生活習慣要因（喫煙、身体活動）、エネルギー摂取量を調整した Cox 比例ハザード回帰モデルを使用して、HRD スコアが10ポイント増加するごとのハザード比 (HR) を推定しました。総フォローアップ期間は24,212人年で、209件の非致死性血管イベントが発生しました。

ATTICA スタディ — 20年間の前向きコホート

Sigala et al. は、2001-2002年に登録され20年間フォローアップされた3,042人の地域住民の CVD 無症候性成人を報告しました（完全なアウトカムデータは1,988人）。基線での EAT-Lancet 食事パターン (EAT-LDP) 適合性と教育達成度が主要な暴露因子でした。研究者は、一般化構造方程式モデルと入れ子 Cox モデルを使用して、教育が20年間の CVD 発症率に及ぼす直接的および間接的影響を推定し、性別別および相互作用解析を行って効果の修飾を探索しました。行動仲介因子として、食事と身体活動が検討されました。

主要な知見

主要結果 — SMART-MART (確立された CVD 患者)

コホートの中央値 EAT-Lancet HRD スコアは57 (四分位範囲 41-68) で、全体的な準拠度は控えめでした。多変量調整後、HRD スコアが10ポイント増加するごとに：

非致死性血管イベント: HR 0.87 (95% CI 0.79-0.96) — 10ポイントあたり13%の相対リスク低下。
非致死性脳卒中: HR 0.76 (95% CI 0.63-0.91) — 10ポイントあたり24%の相対リスク低下。
非致死性心筋梗塞: HR 0.90 (95% CI 0.81-1.02) — 有意な統計的有意性には達しませんが、リスク低下の傾向が見られました。

これらの関連性は、主要な混雑要因を調整しても堅牢でした。絶対リスク低下はここに提供された要約データには含まれていませんが、エンドポイント全体の一貫性は、特に脳卒中に関して意味のある臨床的シグナルを示唆しています。

教育、性別と長期リスク — ATTICA

20年間にわたって、CVD 発症率と負荷に対する逆教育勾配が観察されました — 教育レベルが高いほど、長期的な CVD リスクが低いことが確認されました。教育年数が1年増えるごとに、EAT-Lancet パターンへの準拠が高まり (β = 0.45, 95% CI 0.40-0.50)、身体活動の確率も高まりました。食事準拠と活動は、教育と長期的な CVD 発症率の関係を部分的に仲介しました。特に女性では、低い教育レベルで EAT-LDP 適合性の心臓保護効果がより顕著であることが示され、性別と社会経済的地位による効果の修飾が示唆されました。

Table 4.Results from the GSEM investigating the multifactorial interplay between education and the 20-year CVD incidence among participants of the ATTICA Study (n = 1988).

Outcome Variables	Manifest Variables	Path OR (95% CI)
20-year CVD incidence, ref.: no
	Age at baseline, per 1 year	0.29 (0.24, 0.33) ***
	Hypertension, ref.: no	0.83 (0.38, 1.29) ***
	Hypercholesterolemia, ref.: no	1.06 (0.56, 1.56) ***
	Diabetes mellitus, ref.: no	1.43 (0.84, 2.01) ***
	BMI, per 1 kg/m²	−0.02 (−0.07, 0.03)
	Educational level, per 1 year	−0.02 (−0.08, 0.05)
Hypertension, ref.: no
	Age at baseline, per 1 year	0.012 (0.010, 0.015) ***
	Smoking, ref.: never smokers	0.02 (−0.02, 0.07)
	EAT-LDP, per 1/42 unit	−0.007 (−0.012, −0.002) *
	Physically inactivity, ref.: yes	−0.04 (−0.085, −0.001) *
Hypercholesterolemia, ref.: no
	Age at baseline, per 1 year	0.005 (0.003, 0.007) ***
	Smoking, ref: never smokers	0.048 (0.006, 0.090) *
	EAT-LDP, per 1/42 unit	−0.012 (−0.017, −0.007) ***
	Physically inactivity, ref.: yes	−0.03 (−0.07, 0.02)
Diabetes mellitus, ref.: no
	Age at baseline, per 1 year	0.007 (0.005, 0.009) ***
	Smoking, ref.: never smokers	−0.009 (−0.050, 0.032)
	EAT-LDP, per 1/42 unit	−0.012 (−0.016, −0.007) ***
	Physically inactivity, ref.: yes	−0.06 (−0.10, −0.01) **
BMI, per 1 kg/m²
	Age at baseline, per 1 year	0.005 (−0.019, 0.030)
	Smoking, ref.: never smokers	0.40 (−0.02, 0.82)
	EAT-LDP, per 1/42 unit	−0.027 (−0.079, 0.026)
	Physically inactivity, ref.: yes	0.003 (−0.441, 0.447)
EAT-LDP, per 1/42 unit
	Educational level, per 1 year	0.45 (0.40, 0.50) ***
Smoking, ref.: never smokers
	Educational level, per 1 year	0.001 (−0.004, 0.006)
Physically inactivity, ref.: yes
	Educational level, per 1 year	0.009 (0.004, 0.013) ***

*** p-value < 0.001, ** p-value < 0.01, * p-value < 0.05. Abbreviations: BMI: body mass index, EAT-LDP: EAT-Lancet diet pattern, OR: odds ratios, 95% CI: 95% confidence interval.

解釈と臨床的重要性

これらの研究は、異なる人口や病気の段階で、EAT-Lancet HRD または EAT-LDP への準拠度が高まることで CVD 結果のリスクが低下するという収束的な証拠を提供しています。ウtrecht コホートは、一次予防での先行研究を二次予防人口に拡大しています：確立された CVD 患者では、より植物中心で、赤身肉や精製炭水化物を控えた食事が、特に虚血性脳卒中に至る再発性非致死性イベントの減少と関連していました。

生物学的説明可能性は強いです。植物中心の食事は、再発イベントのいくつかの病理生理学的駆動力（LDLコレステロール低下、血圧低下、抗炎症性・抗酸化性栄養素の提供、内皮機能改善、血糖代謝と体重の改善）を軽減します。一部のメカニズムは、冠動脈プラーク破綻による心筋梗塞よりも脳卒中（例えば、血圧低下）により関連している可能性があり、これが SMART-MART で観察された脳卒中との強い関連性を説明している可能性があります。

ATTICA の知見は、社会的・行動的決定要因を強調しています：教育は健康的な食事パターンと活動を予測し、これらが長期的な CVD リスク勾配を仲介していました。特に教育レベルが低い女性での食事効果の強さは、公平性指向かつ性別感度の高い介入の必要性を強調しています。実際の臨床現場では、EAT-Lancet パターンを二次予防に推奨することで、個々の患者だけでなく社会全体（心臓代謝的および環境的）にも利点がもたらされる可能性がありますが、実装には費用対効果、文化的受け入れ可能性、健康リテラシーが考慮される必要があります。

長所と制限

長所:

SMART-MART: 評価された非致死性イベントを持つよく特徴付けられた二次予防コホートでの調査、主要な混雑要因を調整。
ATTICA: 長期（20年間）のフォローアップ、高度な仲介と相互作用解析、社会的決定要因と性差の評価。
両方の研究は、健康と惑星の考慮を結びつける、広く議論されている持続可能な食事フレームワーク（EAT-Lancet）に基づいた食事指数を検討しています。

制限:

観察研究デザイン：残存混雑と逆因果関係を排除することはできません。健康的な個人は HRD に準拠し、他の保護行動を実践する可能性があります。
食事評価は基線での食事頻度質問票に依存しており、時間経過による変化は捉えられず、測定誤差が内在しています。
EAT-Lancet スコアシステムと閾値は研究によって異なる可能性があり、直接的な比較と数値スコアの臨床的翻訳が制限されます。
SMART-MART は非致死性イベントを報告しています；致死性イベントと全原因死亡率への影響はさらなる研究が必要です。
汎用性：コホートはヨーロッパのものであり、他の地域、食品システム、社会経済的文脈への適用性を検証する必要があります。

臨床的意味と実践への統合

確立された CVD 患者を診療する医師にとって、これらのデータは、EAT-Lancet HRD と一致する植物中心の食事パターンを包括的な二次予防の一環として推奨することを支持しています。実践的なメッセージはガイドラインの推奨に準じています：野菜、果物、全粒穀物、豆類、ナッツ、適切な場合のオイルフィッシュを増やす；加工肉、赤身肉、精製穀物、添加糖を制限する；不飽和脂肪を飽和脂肪よりも選ぶ。

これらの変更を実施するには、患者中心のカウンセリング、実現可能な食事プラン、栄養士サービスとのリンクが必要です。医師は、社会経済的地位と性別に基づく障壁を認識する必要があります：教育レベルが低く、資源が限られていると準拠が妨げられる可能性があります。紹介パス、コミュニティプログラム、政策介入（補助金、食品環境の改善）が公平な普及を促進できます。

研究のギャップと次のステップ

主要な優先事項:

EAT-Lancet スタイルの介入のランダム化試験を二次予防で実施し、因果関係を確立し、絶対リスク低下と安全性を量化する。
反復的な食事評価を含む長期的研究を行い、用量-反応、タイミング、致死性イベントと生活の質への影響を理解する。
実装科学の研究を行い、多様な社会経済的および文化的集団での準拠を向上させる実践的な戦略をテストし、費用対効果と環境上の共通利益を評価する。
機序研究を行い、経路固有の効果（例えば、血圧対脂質仲介）と性別や基線リスクによる差異効果を詳細に理解する。

専門家のコメント

現在の二次予防ガイドラインはすでに心臓に良い食事パターン（例：地中海式または DASH ダイエット）を強調しています。EAT-Lancet HRD に関する新興データは、心臓代謝的利益を維持しながら持続可能性の視点を明確に追加します。医師は証拠を検討する必要があります：EAT-Lancet についてのランダム化データは二次予防に特化したものはありませんが、観察された関連性、生物学的説明可能性、既存の推奨との整合性は、患者の好みと障壁に注意を払いながら EAT-Lancet の原則を食事カウンセリングに組み込むことを正当化します。

結論

EAT-Lancet 健康基準食事への準拠度が高まることで、確立された CVD 患者における再発性非致死性血管イベントが減少し、特に脳卒中との逆関連が堅牢であることが示されました。教育レベルと性別が準拠度と長期的な利益を修飾し、公平性指向かつ性別感度の高い食事介入の重要性を強調しています。観察的なものですが、これらの知見は、包括的な二次予防の一環として植物中心で最小限加工された食事パターンを推奨することを支持し、ランダム化試験と実装試験の実施を動機づけています。

資金源と試験登録

ここに提供された SMART-MART 分析の要約には、資金源と試験登録が指定されていません。ATTICA スタディは複数の資金源を持つ長期的なコホートであり、特定の助成番号については研究者が相談されるべきです。要約された観察研究には clinicaltrials.gov の識別子は報告されていません。

参考文献

1. Hoes LLF, Colizzi C, van der Schouw YT, Geleijnse JM, Dorresteijn JAN, van der Meer MG, Teraa M, Visseren FLJ, Koopal C. The relationship between the EAT-Lancet dietary pattern and risk of cardiovascular events in patients with established cardiovascular disease. Eur J Nutr. 2025 Dec 1;64(8):324. doi: 10.1007/s00394-025-03754-2 IF: 4.3 Q1 B2. PMID: 41324709 IF: 4.3 Q1 B2; PMCID: PMC12669304 IF: 4.3 Q1 B2.

2. Sigala EG, Pitsavos C, Barkas F, Liberopoulos E, Sfikakis PP, Tsioufis C, Panagiotakos D. Sex-Based Associations Between Education Level, EAT-Lancet Diet, and 20-Year Cardiovascular Risk: The ATTICA Study (2002-2022). Nutrients. 2025 Aug 30;17(17):2827. doi: 10.3390/nu17172827 IF: 5.0 Q1 B2. PMID: 40944215 IF: 5.0 Q1 B2; PMCID: PMC12429912 IF: 5.0 Q1 B2.

3. Willett W, Rockström J, Loken B, et al.; EAT-Lancet Commission. Food in the Anthropocene: the EAT-Lancet Commission on healthy diets from sustainable food systems. Lancet. 2019;393(10170):447-492.

4. Estruch R, Ros E, Salas-Salvadó J, et al.; PREDIMED Study Investigators. Primary prevention of cardiovascular disease with a Mediterranean diet. N Engl J Med. 2013;368:1279-1290.

5. Visseren FLJ, Mach F, Smulders YM, et al.; ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Eur Heart J. 2021;42(34):3227-3337.