整形外科
借助3D扫描预测模型优化组织扩张手术时机
一种新型三维扫描工作流程可准确预测组织扩张进展，从而优化手术时机，并改善先天性黑色素细胞痣患者的重建结局。
预测模型
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初产妇严重会阴撕裂后1年肛门失禁的预测：一项实用风险模型的构建与验证
一项稳健的多变量模型可预测初产妇在Ⅱ度至Ⅳ度会阴撕裂后产后1年的肛门失禁风险，有助于实现个体化临床管理。
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早产临产中宫内感染与早产风险的微创预测模型
本文综述了经验证的微创预测模型，这些模型联合超声与生物标志物，用于识别早产临产中发生宫内感染或早产风险较高的女性，旨在指导选择性羊膜穿刺术的应用并改善临床管理。
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借助机器学习提升继发性噬血细胞性淋巴组织细胞增多症的预后评估精准度
HLH-Risk-Calculator 利用机器学习预测成年继发性噬血细胞性淋巴组织细胞增多症患者的初始疾病严重程度及多个时间点死亡风险，突出关键生物标志物，并强调需进行外部验证。
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新的荷兰预测模型识别出高风险产科肛门括约肌损伤的初产妇
一项荷兰全国性研究开发并时间验证了两个针对初产妇的OASI风险模型，具有中等区分度但优秀的校准度。这些模型可能有助于针对性咨询和预防性产科策略。
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术前线索预测哪些口腔癌患者术后会接受辅助治疗
在一项多中心队列研究中，3,980名口腔鳞状细胞癌患者中，术前临床和肿瘤特征——包括年龄、合并症、肿瘤亚部位、大小、临床分期和活检分级——预测了辅助治疗的接收和强度，预测模型的AUC为0.84。
