
人工智能机器学习病理学
深度学习从唾液腺活检中分类焦点评分和舍格伦综合征并突出CD8+腺泡模式
By MedXY|2025年12月1日
多中心深度学习模型可靠地分类了活检焦点评分和ACR-EULAR定义的舍格伦综合征(AUROC ≈0.88–0.89),并识别出一种与疾病相关的新颖CD8+ T细胞腺周模式;需要前瞻性验证。
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多中心深度学习模型可靠地分类了活检焦点评分和ACR-EULAR定义的舍格伦综合征(AUROC ≈0.88–0.89),并识别出一种与疾病相关的新颖CD8+ T细胞腺周模式;需要前瞻性验证。

基于证据、实用的IMPG共识摘要,旨在标准化MASH(MASLD)临床试验中的组织学分级和分期,包括对活检处理、特征定义、评分、集中阅读和AI就绪数据集的建议。