多组学

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整合蛋白质组学与代谢组学分析显示，TMJ疾病具有非线性进展、显著分子异质性，并可分为不同分子亚型，为精准诊断和靶向治疗提供了新的框架。

本研究通过整合多组学与机器学习方法，划定胆管癌的3种独特分子亚型，提示TNK1激酶是代谢型亚群中具有前景的靶向治疗新靶点。

IBDome 构建了一个综合性多组学图谱，整合分子、组织病理学和临床数据，推动了对克罗恩病与溃疡性结肠炎的认识及精准治疗。

LEAN-TIME试验的事后分析显示，将肠道微生物组和代谢组数据与临床表型结合，显著提高了对体重减轻和反弹的预测能力，为精准体重管理和个性化肥胖护理提供了框架。