
人工智能人工智能套细胞淋巴瘤
MAIPI:基于常规组织学的套细胞淋巴瘤 AI 预后新指标
By MedXY|2026年7月12日
MAIPI 深度学习模型基于常规 H&E 染色活检图像,为套细胞淋巴瘤提供了一种新颖且准确的预后工具,可绕过分子检测或专家病理评估需求,从而增强风险分层并支持个体化治疗。
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MAIPI 深度学习模型基于常规 H&E 染色活检图像,为套细胞淋巴瘤提供了一种新颖且准确的预后工具,可绕过分子检测或专家病理评估需求,从而增强风险分层并支持个体化治疗。

在一项多中心、风险适应性II期试验中,对于高危老年套细胞淋巴瘤(MCL)患者,在利妥昔单抗-苯达莫司汀-阿糖胞苷(RBAC)治疗后加入固定疗程维奈克拉,可使2年无进展生存率达到60%。毒性可管理,以中性粒细胞减少最为常见,且有一例治疗相关死亡。