人工智能
AI辅助乳腺X线摄影优于标准双读:来自MASAI试验的见解
MASAI试验表明,AI辅助乳腺X线摄影筛查在保持特异性和显著减少放射科医生工作量的同时,实现了更高的敏感性和不劣于标准双读的间期癌发生率。

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MASAI试验表明,AI辅助乳腺X线摄影筛查在保持特异性和显著减少放射科医生工作量的同时,实现了更高的敏感性和不劣于标准双读的间期癌发生率。

一项CISNET建模研究显示,根据五年绝对浸润性乳腺癌风险量身定制的乳腺X线摄影筛查,与传统的基于年龄的策略相比,可减少高达23%的假阳性召回率,同时保持或改善死亡率效益。

一项涉及21个国家的大规模研究证实,乳腺X线摄影筛查显著地将乳腺癌检测转向了更早的阶段,有助于整个欧洲的死亡率大幅下降,尽管治疗进展也发挥了关键作用。
