数字病理学

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解码路易体痴呆：定量病理学、APOE基因型与疾病异质性的相互作用

数字病理学和机器学习的最新进展揭示了APOE ε4促进蛋白病并改变痴呆阈值，而多模态轨迹表明路易体疾病存在不同的进展途径。

2026年4月2日

多模态AI在预测前列腺切除术后生化复发转移方面优于临床列线图

经过验证的多模态AI模型利用数字病理学和临床数据显著改善了前列腺癌生化复发患者的危险分层，识别出最能从挽救性激素治疗中获益的患者。

2026年1月10日