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本文通过十个情景探讨人工智能如何重塑重症监护中的临床实践，分析其潜在获益、风险与伦理挑战，为临床医生和政策制定者在不确定性中推进 AI 融合提供参考。

PECTUS-AI研究表明，使用OCT通过AI识别薄帽纤维粥样瘤（TCFA）在预测心血管事件方面的预后价值优于手动分析，尤其是在评估整个成像冠状段时，为高危患者的识别提供了一种标准化方法。