Chuyên mục
Tổng quan này tổng hợp các bằng chứng gần đây về các mô hình học máy tích hợp dữ liệu đa mô thức để dự đoán tái phát trong rối loạn trầm cảm chủ yếu (MDD), cho thấy độ chính xác mức trung bình chủ yếu do các yếu tố nguy cơ lâm sàng chi phối
Mô hình deep learning nhận diện các đặc điểm ARDS trên phim X-quang ngực có thể dự đoán độc lập tử vong sau 28 ngày và thời gian thở máy, vượt ra ngoài các thước đo lâm sàng truyền thống ở bệnh nhân được thở máy xâm lấn.
Bài tổng quan này tổng hợp bằng chứng về giá trị dự báo gia tăng của dữ liệu động học đặc hiệu theo nhiệm vụ khi kết hợp với các biến lâm sàng trước phẫu thuật trong dự đoán kết cục phẫu thuật robot và kinh nghiệm của phẫu thuật viên.
Nghiên cứu so sánh 11 nền tảng AI, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống tăng cường truy xuất, trong chẩn đoán và xử trí bệnh nha chu bằng các tình huống lâm sàng được bác sĩ nha chu chuyên gia chấm điểm.
Nghiên cứu này so sánh mức độ nặng của bệnh võng mạc trẻ sinh non ở trẻ sơ sinh tại Hoa Kỳ và Ấn Độ bằng điểm số mức độ nặng mạch máu do AI tạo ra, qua đó cho thấy những khác biệt về dịch tễ học và sinh lý bệnh có thể ảnh hưởng đến chẩn đoá
