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MRIを基にしたラジオミクス動態が肝細胞がんの病理学的完全奏効を予測する力: 深層学習による統合
このレビューは、深層学習支援下でのMRIによるデルタラジオミクスとAFP反応を組み合わせることで、切除不能な肝細胞がん（uHCC）に対する変換免疫療法における非侵襲的な高精度な病理学的完全奏効（pCR）予測を評価します。
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このレビューは、深層学習支援下でのMRIによるデルタラジオミクスとAFP反応を組み合わせることで、切除不能な肝細胞がん（uHCC）に対する変換免疫療法における非侵襲的な高精度な病理学的完全奏効（pCR）予測を評価します。
本記事では、新しい自動化イメージングツールと臨床バイオマーカーを組み合わせたことでmCRPCのリスク分層がどのように向上するかを探りつつ、アビラテロンとエンザルタミドの試験から得られた重要なOSデータについてもレビューします。
