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MRIを基にしたラジオミクス動態が肝細胞がんの病理学的完全奏効を予測する力: 深層学習による統合

MedXY編集チーム2026年3月16日
MRIラジオミクス免疫療法深層学習

ハイライト

  • デルタラジオミクス(特徴の動的変化)は、肝細胞がん(HCC)の病理学的完全奏効(pCR)を予測する上で、ベースラインまたは術前の静的MRI特徴を大幅に上回ります。
  • 時間的ラジオミクス動態と血清アルファフエトプロテイン(AFP)反応の統合により、テストコホートでの優れたAUC(0.920)が達成されました。
  • 深層学習支援下での特徴選択を利用した機械学習モデルは、従来の手術ステージングの非侵襲的な堅牢な代替手段を提供します。
  • 動的ラジオミクス評価は、初期段階で切除不能だった症例での成功した変換療法後に肝切除適応となる患者の選定をガイドすることができます。

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