MRIを基にしたラジオミクス動態が肝細胞がんの病理学的完全奏効を予測する力: 深層学習による統合
ハイライト
- デルタラジオミクス（特徴の動的変化）は、肝細胞がん（HCC）の病理学的完全奏効（pCR）を予測する上で、ベースラインまたは術前の静的MRI特徴を大幅に上回ります。
- 時間的ラジオミクス動態と血清アルファフエトプロテイン（AFP）反応の統合により、テストコホートでの優れたAUC（0.920）が達成されました。
- 深層学習支援下での特徴選択を利用した機械学習モデルは、従来の手術ステージングの非侵襲的な堅牢な代替手段を提供します。
- 動的ラジオミクス評価は、初期段階で切除不能だった症例での成功した変換療法後に肝切除適応となる患者の選定をガイドすることができます。
背景
MedXY 登録ユーザー
無料ログインで続きを読む
MedXYアカウントでログインまたは登録すると、全文をお読みいただけます。
この記事は、制作工程の一部でAIを含む複数の編集ツールを使用して作成され、公開前に人間の編集者が内容を確認しています。