人工知能
偶発性甲状腺所見に関するAI駆動の洞察:頻度、臨床的影響、および過剰診断のジレンマ
AIを用いた画像診断報告書の分析により、偶発性甲状腺所見の高い頻度、診断連鎖との強い関連、低リスク甲状腺がんの潜在的な過剰診断が明らかになった。

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AIを用いた画像診断報告書の分析により、偶発性甲状腺所見の高い頻度、診断連鎖との強い関連、低リスク甲状腺がんの潜在的な過剰診断が明らかになった。

日本の66年間の解剖研究により、未診断の潜在性がんの重要な貯水池が明らかになりました。これは多発原発がんの増加率の上昇と、前立腺や甲状腺組織での臨床データに比べて著しく高い頻度を示しており、過剰診断リスクとのバランスを取る必要性を強調しています。

185カ国の研究によると、2000年代以降、思春期と若年成人(15〜39歳)の甲状腺がん発症率が大幅に増加していますが、死亡率は低く安定しています。このパターンは、広範な過剰診断と過剰治療に最も一致します。

早期発症がんの増加は、疾患の実際の増加ではなく、診断の厳密さと過剰診断によるものであることが多く、一次医療でのスクリーニングや管理アプローチに変化をもたらしています。
