人工知能
AIで胸部X線を解析したARDS検出は、人工呼吸管理中患者の転帰予測を高める
深層学習モデルで胸部X線上のARDS所見を同定すると、侵襲的人工呼吸管理中の患者において、従来の臨床指標を超えて28日死亡率と人工呼吸器装着期間を独立して予測し得る。

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深層学習モデルで胸部X線上のARDS所見を同定すると、侵襲的人工呼吸管理中の患者において、従来の臨床指標を超えて28日死亡率と人工呼吸器装着期間を独立して予測し得る。

本研究は、ARDS患者における侵襲的人工呼吸管理を回避したECMOを単独呼吸補助として評価し、その転帰、戦略失敗、死亡への影響を明らかにする。

EVER試験では、敗血症または呼吸不全を有する人工呼吸管理患者に対する構造化早期離床プロトコルが、機能的転帰を改善するかを検討した。離床の開始時期と実施量は増加したが、ICU退室時および12か月時点で有意な機能改善は認められなかった。

本研究は、急性低酸素性呼吸不全(AHRF)が呼吸補助を要するICU患者の半数にみられ、重症度の上昇に伴って転帰が悪化することを示しました。肺保護換気は一般的に実施されており、治療および研究の指針とするために、標準化されたAHRF定義の必要性が浮き彫りになっています。

本研究は、呼吸系エラスタンスが、人工呼吸管理下の急性脳損傷患者における一回換気量と呼吸数の転帰への影響を左右することを示し、呼吸力学に基づく個別化換気戦略の可能性を示唆する。
