深層学習で実現する合成MRI灌流マップ:急性虚血性脳卒中画像診断の新たな展開
本研究では、非造影DWIおよびFLAIRから合成T-max灌流マップを生成する深層学習モデルを提示し、脳卒中画像診断の簡素化と造影剤不要化の可能性を示した。
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本研究では、非造影DWIおよびFLAIRから合成T-max灌流マップを生成する深層学習モデルを提示し、脳卒中画像診断の簡素化と造影剤不要化の可能性を示した。

第IIb相試験では、発症6~24時間後の急性虚血性脳卒中患者に対し、血管内血栓回収療法に通常気圧高酸素療法を追加しても安全であり、早期神経学的転帰を改善し、梗塞体積を減少させた。より大規模な検証試験の実施が示唆される。