注目ポイント
本研究では、初回治療サイクルのPSA動態から導出された機序に基づく数学的バイオマーカーが、前立腺癌における適応療法の転帰、すなわち進行までの期間、平均投与量、および全生存期間を高精度に予測できることが示された。このアプローチは、従来のPSA指標を上回る性能を示し、個別化された治療スケジュール最適化の有望な枠組みを提供する。
PSA動態で個別化治療を導く──前立腺癌における予測数理バイオマーカーの可能性
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