
PSA動態で個別化治療を導く──前立腺癌における予測数理バイオマーカーの可能性
初回PSA動態から導かれる数学的バイオマーカーは、前立腺癌における適応療法の転帰を的確に予測し、従来のPSA指標を上回る個別化治療戦略の構築に寄与する。
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初回PSA動態から導かれる数学的バイオマーカーは、前立腺癌における適応療法の転帰を的確に予測し、従来のPSA指標を上回る個別化治療戦略の構築に寄与する。

大規模な個人別患者データメタ解析によると、術後放射線治療にホルモン療法を追加しても、PSA値が低い患者の全生存期間は改善しないことが示唆され、再発前立腺がんの現行治療基準を見直す必要がある。