網膜神経線維層

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原発開放隅角緑内障では、全身血圧が低いほど、特に24時間で測定した最小値が低いほど、網膜神経線維層の減少が速くなることが示された。これは、自由行動下血圧測定が予後予測に有用であることを示唆している。

NAIONでは、視神経乳頭腫脹の早期かつ急速な進行がより不良な視覚転帰と関連し、OCTで評価したpONHVおよびmGCIPLの菲薄化は、症状発現から数日以内の予後情報を提供する。

本研究は、UK Biobank参加者における緑内障の「診断のみ」定義と「診断＋治療」定義を比較し、治療エビデンスを含めた定義の方がリスク因子および重症度バイオマーカーとの関連がより強いことを示した。これにより、集団コホートにおける今後の緑内障研究に有用な示唆が得られる。

前視野緑内障では、OCTAでベースライン時に認められた微小血管消失が、毛細血管密度のより速い低下と、その後の視野障害リスク上昇を予測した。これは、より厳密な経過観察が必要な眼の同定に役立つ可能性を示唆する。

新しい深層学習モデルは、眼底写真から網膜神経線維層厚さを予測し、眼圧亢進症患者における原発開放隅角緑内障のリスク層別化を可能としました。基線および経時的な変化が疾患への転換と強く相関しています。

眼底写真から網膜神経線維層（RNFL）の厚さを予測する深層学習モデルは、眼圧亢進症患者における原発性開放隅角緑内障への進行リスクを特定し、早期リスク評価と病態進行のモニタリングを向上させます。