精神医学
マルチモーダル機械学習による大うつ病性障害の再発予測:既存のエビデンスと今後の展望
本総説は、MDD再発予測のためにマルチモーダルデータを統合した機械学習モデルに関する最新エビデンスを統合し、主として臨床リスク因子により支えられた中等度の予測精度を示すとともに、縦断的な再発軌跡をより適切に捉えるためには動的アプローチが重要であることを論じている。

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本総説は、MDD再発予測のためにマルチモーダルデータを統合した機械学習モデルに関する最新エビデンスを統合し、主として臨床リスク因子により支えられた中等度の予測精度を示すとともに、縦断的な再発軌跡をより適切に捉えるためには動的アプローチが重要であることを論じている。

本総説は、体重回復後の神経性やせ症における胃腸インターセプション障害を示すエビデンスを統合し、行動学的・神経学的異常と再発リスクおよび症状重症度との関連を整理するとともに、再発予防に向けた新たな機序的・臨床的アプローチを提示する。
フランスの研究によると、リツキシマブ治療を受けているiTPP患者において、アフリカ系の祖先が有すると再発リスクが著しく上昇することが明らかになりました。主要なリスク要因には男性性と過去の再発があり、個人化されたモニタリング戦略に影響を及ぼします。

小児自己免疫性甲状腺機能亢進症において、より高いFT3/FT4比が抗甲状腺薬中止後の再発を予測した。特に眼症が存在する場合、この比は有意な予測因子となった。
