予後モデル

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本稿では、患者・疾患・治療因子を統合した新規の包括的 H-score 予後モデルを取り上げ、急性白血病における同種移植後の無白血病生存を予測する可能性を検討している。既存モデルを超えるリスク層別化を実現し、臨床判断の高度化に寄与し得る。

新開発の予後モデルは、突然変異と細胞遺伝学データを統合し、HMA/VEN療法を受けているAML患者の生存を正確に予測します。低リスク、中等度リスク、高リスクのカテゴリーに優れたリスク分類を提供し、異なる生存期間を示します。

本レビューは、頭頸部扁平上皮がん患者における個別化予後カウンセリングが意思決定の葛藤と後悔に与える影響を分析し、共有意思決定と患者参加を促進するオンライン予後ツールの有効性を強調しています。

FLIPI24は年齢と5つの一般的な血液検査値を使用して、新規診断の濾胞性リンパ腫患者を24ヶ月以内のイベントリスクとリンパ腫関連死亡率に分類します。これにより、試験の参加者選定が可能になり、早期リスクに応じた戦略が早期に実施できます。

多施設中国の研究では、臨床および検査変数を使用して急性消化管出血（AGIB）患者の敗血症を予測するリアルタイムのノモグラムを開発し、検証しました。このツールは強力な識別力（AUC 0.827-0.884）、良好な適合性、および動的なアラートを提供するオンライン監視プラットフォームを備えています。

大規模な英国コホート研究で、アロプリノール誘発重篤皮膚反応（SCAR）の100日予後モデルが開発され、外部検証されました。主な予測因子には年齢、CKDステージ、初期用量の高さ、アジア系民族が含まれます。判別力は良好でした（C値約0.8）。