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びまん性大細胞型B細胞リンパ腫の腫瘍免疫微小環境を読み解く：CD163・CD11cプロファイリングからみた予後予測
医療ニュースCD11cCD163

びまん性大細胞型B細胞リンパ腫の腫瘍免疫微小環境を読み解く：CD163・CD11cプロファイリングからみた予後予測

By MedXY|2026年8月12日

本研究は、CD163およびCD11cの発現に基づいてびまん性大細胞型B細胞リンパ腫の腫瘍免疫微小環境を異なる亜群に分類し、予後との関連と、チェックポイント阻害薬を用いた治療層別化の可能性を示した。

原発性硬化性胆管炎の予後予測における肝硬度測定の有用性：前向きFICUSコホートからの知見
医療ニュース肝硬度測定原発性硬化性胆管炎

原発性硬化性胆管炎の予後予測における肝硬度測定の有用性：前向きFICUSコホートからの知見

By MedXY|2026年8月7日

本前向き研究は、Fibroscan®による肝硬度測定が原発性硬化性胆管炎（PSC）患者の移植非依存生存を強く予測することを示し、静的値と動的変化の双方が重要な予後指標であることを裏付けた。

stage II大腸癌の予後予測を変える：意味論的強化AIによるリスク層別化の検証
医療ニュース予後バイオマーカー大腸癌

stage II大腸癌の予後予測を変える：意味論的強化AIによるリスク層別化の検証

By MedXY|2026年8月5日

vision-language基盤モデルとmultiple instance learningを統合した新規AIモデルSÉMILは、stage II大腸癌において、現行の臨床評価を超えたリスク層別化により予後予測精度を向上させ、特にNCCN高リスクサブグループで有用性を示した。

未治療の卵巣リンパ腫における基線循環腫瘍DNAを予後バイオマーカーとしての役割：GALLIUM試験からの洞察
医療ニュースctDNAGALLIUM試験

未治療の卵巣リンパ腫における基線循環腫瘍DNAを予後バイオマーカーとしての役割：GALLIUM試験からの洞察

By MedXY|2026年4月28日

基線ctDNAレベルは、未治療の卵巣リンパ腫において早期進行と不良生存を予測し、従来のリスクスコア（FLIPIなど）を上回る性能を示しています。本研究は、ctDNAが臨床試験における層別化ツールとしての可能性を示唆しています。

TP53 異常は CD19-CAR T細胞療法を受けた再発/難治性 B-ALL 患児および若年成人患者の重要な予後不良因子として現れる
医療ニュースB細胞性急性リンパ性白血病CAR T細胞療法

TP53 異常は CD19-CAR T細胞療法を受けた再発/難治性 B-ALL 患児および若年成人患者の重要な予後不良因子として現れる

By MedXY|2026年4月13日

単施設の後ろ向き研究において、再発/難治性 B細胞性急性リンパ性白血病を有する 69 人の患児および若年成人患者のうち、TP53 異常が tisagenlecleucel 療療法後の予後に著しく影響を及ぼすことが明らかになった。TP53 突変または欠失を有する患者では、対照群と比較して完全寛解率が著しく低く、無増悪生存率や全生存率も大幅に低下していた。

単純な定量化を超えて：肝細胞がんにおけるAIと腫瘍間質比が予後予測を再定義する
人工知能予後バイオマーカー人工知能

単純な定量化を超えて：肝細胞がんにおけるAIと腫瘍間質比が予後予測を再定義する

By MedXY|2026年4月10日

研究者たちは、肝細胞がんにおける腫瘍間質比（TSR）と死亡率との非線形関係を明らかにするAI駆動のフレームワークを開発しました。この新しいトークンガイダンスマルチモーダルフュージョンアプローチは、従来の方法を上回る予後精度の向上を可能にします。

AIによる体成分分析が、筋肉量、メトホルミン関連脂肪組織効果、肥満パラドックスを解明：NSCLCの臨床的・分子的洞察
人工知能AINSCLC

AIによる体成分分析が、筋肉量、メトホルミン関連脂肪組織効果、肥満パラドックスを解明：NSCLCの臨床的・分子的洞察

By MedXY|2025年11月17日

AI駆動の分析は、筋肉量がNSCLCの生存予後の堅牢な予測因子であることを特定し、メトホルミンによる脂肪組織の影響を強調し、肥満パラドックスの分子的リンクを明らかにすることで、BMIを超えた個別化予後情報を提供します。

MCI後の持続的なうつ病症状はアルツハイマー病への進行を強く予測
医療ニュースクローン病うつ病

MCI後の持続的なうつ病症状はアルツハイマー病への進行を強く予測

By MedXY|2025年11月6日

ADNIの縦断コホート研究では、MCI診断後36ヶ月にわたる持続的に高値を示すうつ病症状が、長期フォローアップにおけるアルツハイマー病への転換リスクを有意に上昇させることが確認されました。

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