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頭頸部がん放射線治療における予後予測のための身体組成指標の統合:進歩と臨床的意義
最新のエビデンスは、頭頸部癌の放射線治療成績において、BMI、骨格筋量、脂肪分布などの身体組成指標が予後と密接に関連することを示している。自動化3次元CTフェノタイピングはリスク層別化を精緻化し、個別化支持療法の指針となる。

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最新のエビデンスは、頭頸部癌の放射線治療成績において、BMI、骨格筋量、脂肪分布などの身体組成指標が予後と密接に関連することを示している。自動化3次元CTフェノタイピングはリスク層別化を精緻化し、個別化支持療法の指針となる。

10年にわたる解析により、外傷性脳損傷患者における生命維持治療中止はわずかに減少し、実施時期は遅延していたことが示された。これは、予後に対する認識と臨床判断の変化を示唆している。

左室全体縦方向ストレインと右房リザーバーストレインを組み合わせることで、肺動脈性肺高血圧症におけるリスク予測と層別化が大幅に改善し、従来の画像モデルおよび臨床モデルを上回る。

EsoTIMEツールは、再発性食道癌と胃食道接合部癌患者の3年生存率を予測する検証済みの高精度な方法で、集団ベースのデータを使用して個別化された臨床意思決定を改善します。
